课程大纲【2】咨询
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数据挖掘常用资源列表一常用1. 数据挖掘研究院 HYPERLINK :.chinakdd :.chinakdd2. 中国统计网 HYPERLINK :itongji :itongji3.中国人工智能网 HYPERLINK :.chinaai.org :.chinaai.or
数据挖掘jxhanxa@主要内容1概述2数据仓库与OLAP技术3数据挖掘技术4数据挖掘应用数据挖掘工具6数据挖掘实例1概述11背景12数据挖掘定义13基本概念14主要功能15数据挖掘模型16实现流程17数据挖掘的应用18未来趋势11背景二十世纪末以来,全球信息量以惊人的速度急剧增长据估计,每二十个月将增加一倍。许多组织机构的IT系统中都收集了大量的数据(信息)。目前的数据库系统虽然可以高效地实现数
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据库研究所单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据库研究所单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据库研究所数据挖掘课程教学研讨数据挖掘课程的目的什么是数据挖掘Wiki中的定义the analysis step of the Knowledge Disco
补充:结合电信领域的特点通过一个应用实例来说明数据仓库的具体实施第一阶段:项目的需求和目标分析一.主题划分 图1 一个简单的电信企业模型 在电信企业中现有的业务数据库系统一般包括客户服务DB网管DB计费DB账务DB市场信息DB营销信息DB等通常按照电信的业务需求可能将其主题域划分为:1.客户发展:主要是对客户群体进行分类后从不同的角度展现提供服务的客户数量情
数据统计分析与数据挖掘(两天)【课-程-背-景】电信市场经营分析是以探索企业关心的问题为目标以数据为基础以定量分析为主要手段说明预测和评价企业的经营活动是发现市场经营机会和支撑策略实施的艺术然而很多地区的移动经营分析人员由于对分析流程方法和软件使用缺乏系统了解因此经营分析的报告只停留在数据和信息的流水帐式的通报缺乏对客户业务营销竞争方面的深入分析由此电信经营分析价值和意义大打折扣本课程着
☆ 数据仓库的数据模型结构1.星型模型 星型模型由一个事实表和维表组成事实表是星型模型的核心表包含两种类型的列第一种列是维度表的索引列这些列中存储了各维表的主键值它们组合成事实表的主键而其他非主属性的列则称为事实列其中包含了用于计算的信息即多维数据集中的度量值事实表中的每个事实指向每个维表中的一个元组2.雪花模型 雪花模型是对星型模型的一个扩展每个维表都可以向外连接多个维表雪花
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遥感和GIS对空间数据挖掘和知识发现的需求 数据海量---信息不足---知识贫乏从GIS和影像数据库发现知识用于遥感图像解译从属性数据库发现知识用于GIS的智能化空间分析581113统计方法是分析空间数据的最常用的方法统计方法能够有效处理数值型数据其主要方法是基于统计不相关假设的在空间数据库中许多空间数据通常是相关的即空间对象受其邻近对象的影响难以满足这种假设这样就会引起问题它是空间
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