相关文档

• 常用概率分布.pdf

  分布名称

• 常用概率分布.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五章 常用概率分布 连续随机变量的正态分布离散随机变量的二项分布Poisson分布 正态分布第一节 正态分布正态分布的概念正态曲线(normal curve)是一条高峰位于中央两侧逐渐下降并完全对称曲线两端永远不与横轴相交的钟型曲线该曲线表现为中间高两边低左右对称略显钟形类似于数学上的正态分布曲线因为频率的总和等于1故横轴

• 第四章常用概率分布.doc

  第四章 常用概率分布为了便于读者理解统计分析的基本原理正确掌握和应用以后各章所介绍的统计分析方法 本章在介绍概率论中最基本的两个概念——事件概率的基础上重点介绍生物科学研究中常用的几种随机变量的概率分布——正态分布二项分布波松分布以及样本平均数的抽样分布和t分布事件与概率一事 件(一)必然现象与随机现象 在自然界与生产实践和科学试验中人们会观察到各种各样的现象把它们归纳起来大体上分为

• 第4章--常用概率分布.ppt

  #

• 5第五章_常用概率分布.ppt

  第五章 常用概率分布二项分布Binominal DistributionPoisson分布Poisson Distribution正态分布Normal distribution准备知识随机试验：所有可能的结果已知，相同条件下可以重复但试验前不能准确预言何种结果出现的试验随机事件：可能的结果与组合随机变量：用数量/特征表示的随机事件 随机变量 离散型 连续型二项分布 Poisson分布 正态分布有效

• 第三章常用概率分布SAS实现.doc

  第三章 常用概率分布的SAS实现例3－1某药物是治疗牛皮癣患者的常规用药，现用该药物先后治疗4名牛皮癣患者：甲，乙，丙和丁。假定这4名患者的病情基本相同，疗效指标为有效或无效，对每个牛皮癣患者而言，治疗结果为有效的机会相同，各患者之间的疗效相互独立并且每个患者治疗有效的概率均为06，定义随机变量为治疗有效的患者数，因此可能的取值为0，1，2，3和4，求随机变量各个可能的取值所对应的概率。SAS

• 概率与概率分布.ppt

  随机变量及其概率分布 从有3件废品的一批产品中任取5件观察出现废品的件数．我们发现这个随机试验的所有可能结果可以用0123这4个数字来表示． 随机变量 表示取到废品件数如 一案例 二概念和公式的引出 三进一步的练习设某盒中装有编号为024数字的六个球分别为1可能取值为024． 136可能取值为 的分布列的可能值为1抛掷一枚硬币只出现正面或反面产品抽样检验的则称 很大且抽查的数量相对于元件

• 第三章-常见的概率分布率.ppt

  如果在一次试验中某事件发生的概率为φ那么在n次实验中（独立重复试验）恰好发生x次的概率Pn(X)X φx(1- φ)n-x应用条件:①每次试验结果互斥 ②试验之间互相独立 ③每次试验概率恒定二项分布性质例52参数s概率分布函数fN(y) 标准正态分布(standard normal distribution )设u服从标准正态分布则u在

• 第三章概率与概率分布----u分布---t分布.ppt

  1：要求掌握随机事件概率基本概念及概率的简单性质2：了解离散性随机变量连续性随机变量及其分布规律3：掌握大数定理和中央极限定理的意义4：掌握二项分布普哇松分布正态分布的定义特征和概率的计算5：正确理解有关样本分布的定理条件适用范围一? 概率的慨念 频率设事件A在n 次重复实验中发生了m 次其比值m n称为事件A发生的频率 记为：w(A) = m n 0 < w(A)

• 试验设计与统计_常用概率分布.pptx

  一正态分布的定义及其特征5分布密度曲线与横轴所夹的面积为1即： 对于任何一个服从正态分布N(μσ2)的随机变量x都可以通过标准化变换： u=(x-μ)／σ (4-10) 将其变换为服从标准正态分布的随机变量u u称 为 标 准 正 态变量或标准正态离差(standard normal deviat