数据挖掘在医学方面的应用摘要:着信息技术的发展采集存储和管理数据的手段日益完善数据挖掘学科应运而生本文介绍数据挖掘的概念和应用以及国内医学方面数据挖掘的应用现状及展望关键字:数据挖掘 医学Abstract: The discipline of data mining emerges with the development of technology and maturation of met
#
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级决策树方法在数据挖掘中的应用1 Knowledge SEEKER简介2 数据准备3 定义研究对象4 建立模型5 理解模型6 预测1 KnowledgeSEEKER简介KnowledgeSEEKER是一个由Angoss开发的基于决策树的数据分析程序该程序具有相当完整的分类树分析功能KnowledgeSEEKER采用了两种著名
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelUnica Confidential Proprietary 数据挖掘在电信行业的应用黄典伟 博士上海宏能软件有限数据挖掘应用的理论背景数据挖掘应用的几个主要瓶颈数据挖掘应用的发展趋势数据挖掘在电信行业中解决的问题Un
第5章数据挖掘在证券领域中的应用知识点:证券业数据仓库的构建基于关联规则和模式发现的客户行为模型挖掘基于神经网络的股票行情时间序列模式挖掘本章导读:长期以来证券市场一直是国家经济的晴雨表国家经济的细微波动都会在证券市场及时地反映出来因而证券业的经营对数据的实时性准确性和安全性的要求都很高在国内证券行业领域政策日趋开放的大环境下证券业的竞争也越来越激烈这要求证券从业人员做分析决策时不仅需要大量
第24 卷增刊
[数据挖掘在Web中的应用]在竞争日益激烈的网络经济中只有赢得用户才能最终赢得竞争的优势作为一个你知道用户都在你的上干什么吗你知道你的哪些部分最为用户喜爱哪些让用户感到厌烦什么地方出了安全漏洞什么样的改动带来了显著的用户满意度提高什么样的改动反而丢失了用户你怎样评价你的广告条的效率你知道什么样的广告条点击率最高吗知己知彼才能百战不殆你真的了解自己吗挑战的背后机会仍存所有客户行
数据挖掘技术在金融领域的应用武 扬金融部门每天的业务都会产生大量数据利用目前的数据库系统可以有效地实现数据的录入查询统计等功能但无法发现数据中存在的关系和规则无法根据现有的数据预测未来的发展趋势缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段导致了数据爆炸但知识贫乏的现象与此同时金融机构的运作必然存在金融风险风险管理是每一个金融机构的重要工作利用数据挖掘技术不但可以从这海量的数据中发现隐藏在其后的规律而且
数据挖掘技术在保险业中的应用数据挖掘广泛应用 许多企业用了很大力气去积累有关客户的信息但是并不能有效地进行客户关系管理因为信息只是一些原材料经过组织分析并理解后才可以用来构建成有关客户的知识而数据挖掘技术就可以完成对信息的处理 数据挖掘(DM)又称数据库中的知识发现(KDD)是指从存放在数据库数据仓库或其他信息库中的大量数据中自动地发现相关模式提取有潜在价值的信息挖掘知识的过程从CRM的
Web 上的数据挖掘及应用1. Web 数据挖掘 Web 数据挖掘概述WEB 数据挖掘是数据挖掘技术在网络数据处理中的应用 它是指在 上挖掘有趣的潜在的蕴藏的信息及有用的模式 Web 数据的特点① 异构数据库环境Web 上的每一个站点就是一个数据源 每个数据源都是异构的 因而每一站点的信息和组织都不一样 这就构成了一个巨大的异构数据库② 分布式数据源Web 页面散布在世界各地的Web 服务器
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报