单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级图像分割的定义所谓图像分割是指将图像中具有特殊涵义的不同区域区分开来这些区域是互相不交叉的每一个区域都满足特定区域的一致性常见的分割技术: 阈值分割技术 微分算子边缘检测 区域增长技术 聚类分割技术阈值分割技术全局阈值技术令位于(x y)点的象素灰度为f( x y)选择灰度阈值为则分割的二值图像为:大津阈值技术方法:自动
中级处理不同的分割算法总是在不同的约束之间寻找一种合理的平衡.4则在模板中心的位置已经检测到一个孤立点. T为非负门限2.线检测斜坡数字边缘模型一阶导数可以用于检测图像中的一个点是否在斜坡上.二阶导数的符号可以用于判断一个边缘像素是在边缘亮的一边还是暗的一边.(1)对图像中的每条边缘二阶导数生成两个值(2)一条连接二阶导数正极值和负极值的虚构直线将在边缘中点附近穿过零点.据此可以用于确定粗边线的中
第7章 图像分割技术 Image Segmentation7.1 图像分割概述 7.2 边缘检测 7.3 阈值分割7.4 区域分割 7.5 彩色图像分割7.1 图像分割概述 图像分割的概念 图像分割的意义 图像分割的基本思路 图像分割的基本策略图像分割:是指根据灰度彩色纹理等特征把图像划分成若干个互不相交的区域使得这些特征在同一区域内表现出一致
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一 图象分割定义??? 图象分割:将图象表示为物理上有意义的连通区域的集合也就是根据目标与背景的先验知识对图象中的目标背景进行标记定位然后将目标从背景或其他伪目标中分离出来二 图象分割的研究现状???? 图象分割是图象处理中的一项关键技术也是一经典难题自20世纪70年代起一直受到人们的高度重视至今已提出了上千种分割算法但发展至今仍没有找出一个通用的分割理论现提出的分割算法大都是针对具体问题的
图像处理自动化工程学院电子工程系教研室王汉萍主讲7 图像分割技术71 分割定义和方法分类72 边缘检测73 轮廓跟踪和图搜索74 HOUGH变换(前面已讲过)75 阈值分割76 基于变换直方图的阈值77 基于过渡区的阈值78 空间聚类79 区域生长71 分割定义和方法分类 图像分割是将图像中有意义或有用的特征提取出来,也可以说,将图像分成各具特点的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。图像分割是由图
Fp(z1)uv为中值δτ为标准方差?(两边取对数即可得下式) xy1结论:该P点处灰度为Z的噪音由下式给出: 具体方法很多:1) 光栅扫描方式: 选定两个阈值——检测阈值d跟踪阈值td > t起点要求严中间点由于有相互关系可放松要求 d = 9 t = 4a 逐行扫描找出>d的象素点(xy)b 根据已知(xy)在(x1y-1)(x1y)(x1y1)三点中判断
本科毕业论文题 目:图像分割与特征提取算法 研究院 (部):信息与电气工程学院专 业: 电子信息工程班 级: 电信033姓 名: 侯雪景学 号: 2003081285指导教师: 郝丽丽 张明玉 完成日期: 2007年6月25日Created with an evaluation copy of Aspose.Words. To discover the ful
第1章绪论在当今计算机科学与技术飞速发展的信息时代数字图像处理理论及应用研究也获得了很大进步并取得了许多重要的成果而作为图像技术中的一个重要环节——图像分割是一个非常值得研究的课题本章将简述图像分割研究背景目的和意义以及研究内容和目前的研究现状1.1研究背景数字图象处理与分析技术经过近20多年的发展迅速地成为一门独立的有强大生命力的学科当前人类获得的关于自身和自然环境的各种信息中图像
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