基于人工神经网络的建筑变形预测模型引言建筑变形的危害:由于各种相关因素的影响工程建筑有可能随时间的推移发生沉降位移绕曲倾斜急裂缝等现象这些现象称为建筑变形工程建筑变形和我们的日常生活息息相关有时会造成我们的担忧和恐惧如果建筑变形超出我们预测的范围它甚至会造成我们生命和财产的损失预测模型的作用:建立一些模型对建筑的变形进行预测对可能发生的沉降位移绕曲倾斜急裂缝等现象进行处理减少损失常用建模方法
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第六章 人工神经网络模型 我们不可能对生物学上的神经网络作完全的了解只可能在某种成度上描述我们所了解的情况同样人工神经网络也只可能是在某种程度上对真实的神经网络的一种模拟和逼近 § 6.1神经元模型生物神经元模型神经元neuronneural cell也就是神经细胞人脑就是由大量神经元
第31卷 第2期
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基于人工神经网络的预测研究文献综述专业:电子信息工程 班级:08级2班 :刘铭 指导老师:熊朝松引言随着多媒体和网络技术的飞速发展及广泛应用人工神经网络已被广泛运用于各种领域而它的预测功能也在不断被人挖掘着人工神经网络是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统现代计算机构成单元的速度是人脑中神经元速度的几百万倍对于那些特征明确推理或运算规则清楚地可编程问题可以高速有效地求解在数值运算和
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十一章 人工神经网络建模(Artificial Neuron Nets) 一引例 1981年生物学家格若根(W. Grogan)和维什(W.Wirth)发现了两类蚊子(或飞蠓midges).他们测量了这两类蚊子每个个体的翼长和触角长数据如下:翼长 触角长 类别 1.64 1.38 Af 1
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