·机械研究与应用·
基于核算法的故障智能诊断理论及方法研究摘 要设备故障诊断与监测技术是一门正在不断发展和完善的新技术它具有保障安全生产防止突发事故节约维修费用等特点在现代化大生产中发挥着重要的作用然而正是因为生产设备结构日趋复杂及内部关系日益密切造成了设备运行状态监测和故障诊断的难度不断增大迫使人们需要不断探索新的理论或方法来解决实际中所遇到的问题自20世纪60年代以来以Vapnik为代表的研究人员致力于统计
基于蚁
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智能故障诊断与容错控制报告书题目: 基于多种方法综合的智能电网故障诊断研究 姓 名:学 号:所在学院:年级专业:指导教师: 完成时间:年 月 日基于多种方法综合的智能电网故障诊断研究摘 要随着信息技术的发展电力系统运行的日益复杂以及电力市场化改革的深入传统电网需要与信息技术进行进一步融合统一坚强的智能电网成为电网发展方向概述各种智能故障诊断方法分析人工智
万方数
控制系统的故障诊断方法的研究进展吉元晖(山东钢铁 山东 济南 250101)摘要:综述了控制系统的故障诊断方法具体介绍了的3大类故障诊断方法重点阐述了这些方法的基本思想研究进展以及成果指出了故障检测值得进一步研究的方向关键词:控制系统故障诊断故障检测诊断方法A survey of fault diagnosis methods for control systemsJi Yuanhui(
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基于智能化模糊诊断系统的设备故障诊断方法 (安徽工程大学机电学院 工业工程 李佳 3082115221)摘要:针对设备故障因素的多样性不确定性和各种故障之间联系的复杂性以及传统模糊诊断方法在隶属函数形式选择和模糊关系矩阵的困难性主观性和滞后性等特点通过对设备故障机理的深入研究和各种模糊理论总结应用现有的科技与模糊理论相结合提出了基于智能化模糊诊断系统的设备故障诊断方法经实例验证此
人工智能与专家系统课程论文论文题目:人工智能在机械故障诊断中的研究 学生: 胡志祥 所在学院: 机电学院 专 业: 机械工程1002 学 号: 104972101218
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