A3:高温A2B3A2B3正交表横行数代表试验次数1 1 32211A2A1每亩增产量050磷酸盐负交互作用B2B:反应时间(小时)
A3:高温A2B3A2B3全面试验次数用什么指标来衡量考核试验的结果水平:正交表列数因素数12 试验号13579§ 无交互作用情况下的正交设计一个因子的水平好坏或好坏的程度受另一因子水平制约的情况称为因子A与B的交互作用记为A×B或AB因子A与B的交互作用可以用图形直观地表示 0kg亩每亩增产量050B2无交互作用二水平D:真空度(kPa)(1)行数为n的正交表的两个自由度:表的自由度:为试验次
第五节 正交设计 同时考察3个或3个以上的试验因素进行全面试验试验的规模很大往往因试验条件的限制而难以实施3因素3水平33274因素4水平44256 正交设计就是安排多因素试验寻求最优水平组合的一种高效率试验设计方法 一正交设计的概念及原理 (一) 正交设计的基本概念 正交设计是利用正交表来安排与分析多因素试验的一种设计方法它利用从试验的全部水平组合中挑选部
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第6章 正交试验设计6.1 概述 适合多因素试验全面试验 :每个因素的每个水平都相互搭配进行试验 例:3因素4水平的全面试验次数≥43=64次正交试验设计(orthogonal design) :利用正交表科学地安排与分析多因素试验的方法 例:3因素4水平的正交试验次数:166.1.1 正交表(ortho
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级正交试验设计什么是试验设计方差分析方法是根据已取得的数据有效地分析一个或两个因子对所研究对象的指标的影响程度试验设计是研究如何科学地安排各种试验因素使我们能够严格控制试验误差用较小的人力物力和时间最大限度获得丰富而可靠的试验设计与方差分析完全随机化
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级现代工业统计南京财经大学统计系 20112012年第一学期第五章 试验设计与数据处理第2节 试验设计的基本概念第3节 正交试验设计方法概述 (比较正交试验设计法的基本概念 原则 表头设计 操作方法 分析)第4节 正交设计与数据分析1无交互作用的正交设计与数据分析2有交互作用的正交设计与数据分析
引例 根据长期经验知从元胡中提取生物碱的主要条件如下表盐酸13332浸渍温度C(℃)50A1B1C1D1A1B1C2D2A1B2C1D2A1B2C2D1A2B1C1D2A2B1C2D1A2B2C1D1A2B2C2D2在第一节中我们讨论的试验指标仅限于一个故称为单指标试验实际问题中用来衡量试验结果的指标常常不止一个称之为多指标试验然而某些指标之间又可能出现相互矛盾的现象如何找到兼顾各项指标的最优
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