手写体汉字识别中Gabor特征和梯度特征的比较研究KAI DING摘要Gabor特征和梯度特征最近已被证明在手写汉字的识别中是两个最有效的特征进而一些综合比较性的在手写汉字识别方面的两大特征的研究在一些文献中被报道了在本文中我们在手写汉字识别中比较这两种方法通过此获得一些新的有意义的结论研究结果表明梯度性能功能显着优于Gabor特征多通道Gabor特征可以提高单通道Gabor特征的性能我们还观察到
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齐齐哈尔大学本科生毕业设计论文外 文 翻 译题 目 一个森林火灾蔓延分型模型案例的研究 学 生 姓 名: 白彦超 专 业 班 级: 通信074
用MATILDA UM虚拟机对无线传感网应用软件进行建模及运行 Hiroshi Wada Pruet Boonma and Junichi Suzuki(麻萨诸塞州的大学计算机科学部波士顿MA 02125)(电子邮箱: {shu pruet jxs}) 摘要本论文提议使用模型驱动开发(MDD)框架来管理复杂的WS
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