第34 卷 第4 期
第 31 卷 第6 期
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万方数
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万方数
万方数据
万方数
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级支持向量机介绍统计学习理论统计学习理论统计学习理论是小样本统计估计和预测学习的最佳理论假设输出变量Y与输入变量X之间存在某种对应的依赖关系即一未知概率分布P(XY)P(XY)反映了某种知识学习问题可以概括为:根据l个独立同分布( independently drawn and identically distributed )
系统(S) 学习到一个假设H=f(x w) 作为预测函数其中w是广义参数.它对F(XY)的期望风险R(w)是(即统计学习的实际风险): 其中{f(xw)}称作预测函数集w为函数的广义参数{f(xw)}可以表示任何函数集L(yf(xw))为由于用f(xw)对y进行预测而造成的损失不同类型的学习问题有不同形式的损失函数 因为是由训练样本(即经验数据)定义的因此称之为经验风险用求经验风险
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