大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • OLAM.doc

    基于OLAM的可视化数据挖掘系统结构研究刘绪崇 雷卫军 邓苏2003-11-10 10:55:02一引言 一旦选定任务后挖掘过程就自动地完成不需要用户过多的参与是一种暗箱操作因而其挖掘出的结果是否正确得不到保证?对于非专业人员来说挖掘出的结果信息复杂难以理解?随着数据量的递增和数据信息的复杂化和多元化传统的数据挖掘系统至少有两大弊病:如果将挖掘出的中间结果或最终结果以人们容易理解的图形图表等直观的

  • 拓理论方法.pdf

    中国石油大学(华东)

  • SVM技术.pdf

    分类号:c.基于SVM的数据挖掘

  • QT1008投标决策2-QQ4991024.doc

    基于数据挖掘的投标决策系统的研究 : 湖南工业大学本科生毕业设计(论文)摘 要随着数据库技术的迅速发展和管理系统的广泛应用企业积累的数据越来越多数据与数据之间隐藏着许多重要信息目前的数据库系统虽然可以高效地实现数据的录入修改统计查询等功能但无法发现数据中存在的有价值的关系和规则或者模型无法根据现有的数据预测未来的发展趋势本文提出了利用数据挖掘技术实现投标辅助决策系统并从下面三步实现了该系统的

  • web个性推荐.doc

    基于web日志挖掘的个性化推荐方法研究第一章 绪论研究背景与意义国内外研究现状 论文的内容安排本文各章节按如下组织方式:第一章 介绍互联网背景引出基于web日志挖掘的个性化推荐研究的意义分析国内外web日志挖掘和个性化推荐研究现状第二章 首先概述数据挖掘的基本知识然后重点描述数据挖掘的重要分支web数据挖掘然后对web数据挖掘在个性化推荐中的应用从数据源建模过程做了介绍最后分析了目前主要个性

  • 第九章.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级决策支持系统决策支持系统第九章 数据挖掘与数据可视化本章学习目的与要求 理解数据挖掘的基本概念 掌握数据挖掘常用的算法 理解数据可视化的基本概念内容提示第一节 数据挖掘第二节 数据可视化第一节 数据挖掘第一节 数据挖掘 数据挖掘的概念 数据挖掘的任务 (一)数据挖掘概念---前言 信息产业的发展引发了

  • SQLServer2000.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级基于SQLServer2000的数据挖掘Sql Server 2000分析服务部分术语数据挖掘 ( Data Mining)数据仓库 ( Data Warehouse)挖掘模型 ( Mining Models )模式 ( Pattern )实例 ( Cases )模型挖掘算法 ( Data-Mining algorithms

  • C1051web日志分析.doc

    基于数据挖掘的web日志分析研究摘 要 随着互联网的迅速普及和广泛应用Web上产生的信息也随之飞速增长网无论是在访问量规模上还是在设计的复杂度上都以惊人的速度增长着为了更好地设计Web服务器一个更好的方式就是分析原来的是如何被利用的日志数据的分析可以通过统计数据的形式像统计经常被访问的页面集统计经常需要分析的重要的表格数据通过分析找出一般的访问路径模式等Web日志挖掘就是

  • 软件故障诊断.pdf

    故障诊断

  • _仓库与技术_第7章:非.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第7章 非结构化数据挖掘本章内容:7.1 Web数据挖掘7.2 空间群数据挖掘7.3 多媒体数据挖掘7.1 Web数据挖掘7.1.1 非结构化数据源Web数据挖掘的难点 对数据来源分析异构数据环境 半结构化的数据结构 解决半结构化的数据源问题 文本总结 XML与Web数据挖掘技术 XML的产生与发展 XML的主要特点 7.1

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部