按时间抽取(DIT)的基-2 FFT算法那么X1(k)又可表示为 复数加次数为 顺序和倒序二进制数对照表 奇数 分裂基FFT算法 针对 的算法中具有最少乘法次数且同址运算基-2基-4等基本碟形结都没有乘法只有每个分裂基有两次复乘31383131015-PointInputIndices3 TimesExit 75-Point FFT
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级本章主要内容引言 基2FFT算法进一步减少运算量的措施第4章 快速傅里叶变换(FFT)DFT是信号分析与处理中的一种重要变换但直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比当N较大时计算量太大直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的1965年发现了DFT的一种快速算法使DFT的运算效率提高1-2个数量级为数
引言通常将算术乘法和算术加法的次数作为计算复杂性的度量因为这种方法使用起来很简单如果在计算机上用软件实现这些算法则乘法和加法的次数就直接与计算速度有关但是在常用的VLSI实现时芯片的面积和功率要求往往是最重要的考虑因素而它们有可能与算法的运算次数没有直接的关系可约性表现在:所以 经过一次分解后计算复数乘和复数加的次数: 复数乘: 复数加: 一次分解后运算量减少近一半故可以对N2
Ch32 快速傅里叶变换(FFT)DFT: N2次的复数乘法, N(N-1)次的复数加法, N很大时, 计算量相当可观, N=1024, 复乘次数: 1,048,5761965年, JW Cooley & JW Tukey, 在计算数学Mathematics ofputation发表了著名的“机器计算Fourier series的一种算法”的文章, 提出快速傅立叶变换,成为DSP发展史上的
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第4章 快速傅里叶变换(FFT) 第4章 快速傅里叶变换(FFT) 4.1 引言 4.2 基2FFT算法 4.3 进一步减少运算量的措施 4.4 其他快速算法简介4.1 引 言 DFT是数字信号分析与处理中的一种重要变换但直接计算DFT当N较大时计算量太大所以在快速傅里叶变换FFT(Fast Fourier Transform)出现以前直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章快速傅里叶变换(FFT)学习目标掌握按时间抽选的基-2FFT算法的算法原理运算流程所需计算量和算法特点理解按频率抽选的基-2FFT算法的算法原理运算流程所需计算量和算法特点理解IFFT(离散傅里叶逆变换的快速)算法4.1 引言FFT:Fast Fourier Transfo
FFT: Fast Fourier Transform1965年Cooley Tukey《机器计算傅里叶级数的一种算法》 DFT是信号分析与处理中的一种重要变换因直接计算 DFT 的计算量与变换区间长度N的平方成正比当N较大时计算量太大直接用 DFT 算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的 快速傅里叶变换 (Fast Fourier Transform FFT)并不
系统分析N – 123降低DFT运算量的考虑一个N2点DFTN2类似的分解一直继续下去直到分解为最后的两类蝶形运算为止(2点DFT).如上述N=8=23N4=2点中:x(4)0011110 蝶形运算两节点的第一个节点为k值表示成L位二进制数左移L – m位把右边空出的位置补零结果为r的二进制数一算法原理x1(3)x(0)X1(1)=X(2)-1X4(0)=X1(1)=X(2)X(0)X(4)对N=
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章快速傅里叶变换(FFT)主要内容DIT-FFT算法 DIF-FFT算法IFFT算法线性卷积的FFT算法§4.1 引言FFT: Fast Fourier Transform1965年Cooley-Turky 发表文章《机器计算傅里叶级数的一种算法》提出FFT算法解决DFT运算量太大在实际使用中受限制的问题FFT
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