大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • SPSS9-.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第9章 线性回归分析9.1 一元线性回归9.2 多元线性回归9.3 逐步回归9.4 spss在回归中的应用回归一词的由来 回归这个词最先由由英国著名统计学家F.高尔顿(Francis Galton) 在19世纪末期研究孩子及他们的父母的身高时提出来的高尔顿研究发现父母和孩子的身高有这样的一个趋势:父母高儿

  • SPSS-.ppt

    SPSS 回归分析例1某医学研究所对30个不同年龄的人的血压(高压)进行了测量得到如下数据:Sum of Squares为回归平方和(Regression)残差平方和(Residual)总平方和(Total)df 为自由度Mean SquareFSig 为大于F的概率其值为拒绝回归系数为0的原假设:b0=b1=0——即认为回归方程显著性成立参数估计方法——最小二乘法回归方程显著性的检验——就是检验

  • SPSS第六章1.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第六章 回归分析变量之间的联系确定型的关系:指某一个或某几个现象的变动必然会引起另一个现象确定的变动他们之间的关系可以使用数学函数式确切地表达出来即y=f(x)当知道x的数值时就可以计算出确切的y值来如圆的周长与半径的关系:周长=2πr非确定关系:例如在发育阶段随年龄的增长人的身高会增加但不能根据年龄找到确定的身高即不能得

  • SPSS.ppt

    用SPSS作回归分析回归分析引例: 一家超级市场股份有限正在考虑向一个新的地区发展业务计划部主管必须向董事会的执行委员会提交一份有关发展计划的分析报告作为报告中的一个关键部分她需要提供那一地区居民每月在日用杂货项目上的支出信息为此她以居民家庭为对象就每户家庭的每月日用杂货支出月收入家庭人口数等变量搜集了一个容量为40的样本数据并针对每月日用杂货支出的数据估计出平均每户每月日用杂货支出

  • SPSS线性.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级SPSS线性回归 回归(Regression或Linear Regression)和相关都用来分析两个定距变量间的关系但回归有明确的因果关系假设即要假设一个变量为自变量一个为因变量自变量对因变量的影响就用回归表示如年龄对收入的影响由于回归构建了变量间因果关系的数学表达它具有统计预测功能一回归的原理 线性回归的

  • spss理论06_.ppt

    回归分析的概念 定义:一元线性回归分析是在排除其他影响因素或假定其他影响因素确定的条件下分析某一个因素(自变量)是如何影响另一事物(因变量)的过程所进行的分析是比较理想化的其实在现实社会生活中任何一个事物(因变量)总是受到其他多种事物(多个自变量)的影响 ①两变量间存在线性相关趋势 ②没有发现明显的异常值结果分析Analyze →Regression →Linear… 统计描

  • 9spss的相关和线性.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第9章 spss的相关分析和线性回归分析相关分析和回归分析是统计分析方法中最重要内容之一是多元统计分析方法的基础相关分析和回归分析主要用于研究和分析变量之间的相关关系在变量之间寻求合适的函数关系式特别是线性表达式本章主要内容:对变量之间的相关关系进行分析(

  • 9spss的相关和线性.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第9章 spss的相关分析和线性回归分析相关分析和回归分析是统计分析方法中最重要内容之一是多元统计分析方法的基础相关分析和回归分析主要用于研究和分析变量之间的相关关系在变量之间寻求合适的函数关系式特别是线性表达式本章主要内容:对变量之间的相关关系进行分析(Correlate)其中包括简单相关分析(Bivariate)和偏相关分

  • 9..ppt

    28sdfgdsgsdfgfsdg第九章 试验数据的回归分析回归分析适合研究哪类问题回归方程的显著性检验适合什么情况回归系数的显著性检验适合什么情况 回归分析:广义上的回归分析同时包括狭义的相关分析与回归分析的全部内容亦即本章既研究现象间相互依存关系的密切程度又研究现象之间数量相关的具体形式重点:明确相关关系函数关系因果关系掌握基本 的回归分析方法能应用实际构建一元线性回归模型难点:多

  • SPSS多元.doc

    多元回归分析影响因变量的因素不是一个而是多个我们称这类回问题为多元回归分析可以建立因变量y与各自变量xj(j=123…n)之间的多元线性回归模型:其中:b0是回归常数bk(k=123…n)是回归参数e是随机误差多元回归在病虫预报中的应用实例:某地区病虫测报站用相关系数法选取了以下4个预报因子x1为最多连续10天诱蛾量(头)x2为4月上中旬百束小谷草把累计落卵量(块)x3为4月中旬降水量(毫米)x4

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部