按一下以編輯母片標題樣式按一下以編輯母片第二層第三層第四層第五層第15章 簡單線性迴歸 前言相關係數除了可以用來瞭解兩變項間的關連強度之外還有什麼用例如8歲的體重和20歲的體重的相關是0.8但身為父母可能更關心他的8歲小孩現在是25公斤將來20歲時大概會是幾公斤換句話說要用8歲的體重來預測20歲的體重我們希望從學生的高中成績來預測大學聯考的成績或是從過去的銷售業績預測未來的發展 前言用已有的
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 简单线性回归案例建立我国1978-2008年最终消费支出与国内生产总值之间的回归模型进行参数以及总体的显著性检验并对经济模型进行预测一统计分析1图形分析:在估计模型前可以借助图形可以直观观察经济变量的变动规律和相关关系2相关性分析3因果关系分析二模型实际操作在Eviews对话框中点击Quick菜单中Equation Esti
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10 简单线性回归分析变量间关系问题:年龄~身高、肺活量~体重、药物剂量与动物死亡率等。 两个关系:依存关系:应变量(dependent variable)Y随自变量(independent variable)X变化而变化。 回归分析互依关系: 应变量Y与自变量 X间的彼此关系相关分析实例散点图函数关系: 确定。例如园周长与半径:y=2πr 。回归关系:不确定。例如血压和年龄的关系,称为直线回归(
第 二 章 简单线性回归模型202331◆ 相关关系的描述 最直观的描述方式——坐标图(散布图) Y ? ? ? ? ? X●???? 从涉及的变量数量看
ECONOMETRICSECONOMETRICSECONOMETRICS 第 二 章 简单线性回归模型 第一节 回归分析与回归函数 一相关分析与回归分析 (对统计学的回顾)1经济变量之间的相互关系 性质上可能有三种情况: ◆确定性的函数关系 Y=f
ECONOMETRICSECONOMETRICSECONOMETRICS 第 二 章 简单线性回归模型 第一节 回归分析与回归函数 一相关分析与回归分析 (对统计学的回顾)1经济变量之间的相互关系 性质上可能有三种情况: ◆确定性的函数关系 Y=f (
本章主要讨论: ●回归分析与回归函数 ●简单线性回归模型参数的估计 ●拟合优度的度量 ●回归系数的区间估计和假设检验 ●回归模型预测64. 回归分析1220009628883150285625872365221020781778160026502.总体回归函数的表现形式19SRF225 一简单线性回归的基本假定 假定3:无自相关假定
ECONOMETRICSECONOMETRICSECONOMETRICS 第 二 章 简单线性回归模型 第一节 回归分析与回归函数 一相关分析与回归分析 (对统计学的回顾)1经济变量之间的相互关系 性质上可能有三种情况: ◆确定性的函数关系 Y=f
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