单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级熵与平均互信息第2章 熵与平均互信息信息如何度量2.1 熵信源发出的消息为单一符号这些符号随机取值于一个有限集合1单符号离散信源定义表示离散型随机变量X随机变量X的取值xi为信源发出的消息 i=12…N例12自信息消息xi所对应的概率P(xi)对数的负值用I(xi)表示定义表示单位由对数的底a决定——当a=2时为bit(bi
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级HUST -- Information and Coding Theory -- Wang Fu rong单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级普通高等教育十五国家级规划教材《信息论与编码》单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级普通高等教育十五国家级规划教材《信息论与编码》单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级普通高等教育十五国家级规划教材《信息论与编码》单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样
一平均互信息量的定义y2=0 p(y2)计算步骤:1)计算联合概率:5)计算平均互信息量:通信过程中信息在信道中的损失量信源发出消息X前后关于信宿Y的平均不确定性的消除程度X空间2非负性随着处理器数目的增多输入消息和输出消息之间的平均互信息量一般趋于变小
第二章 信源与信息熵 信源的数学模型及分类 离散信源熵和互信息 信息熵的性质 离散序列信源熵 连续信源熵与互信息 信源的冗余度 信源的数学模型及分类信源分类 连续信源信源 离散无记忆信源 离散信源 离散有记忆信源 离散无记忆信源:包括发
概率分布的散度(相对熵)平均互信息的散度表示连续随机变量的互信息随机序列平稳的概念平稳信源的熵
最简单的离散信源a5x2 x2116
一. 信息信息价值评估4在其它房找到他的概率为多少1比特(bit)是黑的吗? 从 16 种可能性中作出判断所需信息量为 4 bit这时作出完全的判断所需要的比特数为:(2)各可能性概率不等情况信息熵定义为:有两种可能所以信息熵 S 的减少意味着信息量 I 的增加(K = 1ln2 = )12—完—
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弟卷
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