672 非线性回归分析实例【例67】某著名总裁培训班的讲师想建立一个回归模型,对参与培训的企业高管毕业后的长期表现情况进行预测。自变量是高管的培训天数,因变量是高管毕业后的长期表现指数,指数越大,表现越好。下面的给出了相关数据,试用非线性回归方法拟合模型。 配书\源文件\6\正文\原始数据文件\案例
662 曲线回归分析实例【例66】研究发现,锡克氏试验阴性率随儿童年龄增长而升高。查得山东省某地1-7 岁儿童的如下面的所示,试用曲线回归分析方法拟合曲线。配书\源文件\6\正文\原始数据文件\案例
682 加权最小二乘回归分析实例【例68】经过多年监测,发现一条河的河水中某种粒子的年平均质量浓度可能与上游一个造纸厂向河水中的日平均倾倒量有关,对多年监测数据整理后得到如下面显示的结果。试用加权最小二乘回归方法分析年平均质量浓度(y)和日平均倾倒量(x)之间的关系。配书\源文件\6\正文\原始数据文件\案例
652 多重线性回归分析实例【例65】为了检验美国电力行业是否存在规模经济,Nerlove(1963)收集了1955年145家美国电力企业的总成本(TC)、产量(Q)、工资率(PL)、燃料价格(PF)及资本租赁价格(PK)的数据如下面的所示。试以总成本为因变量,以产量、工资率、燃料价格和资本租赁价格为自变量,用多重回归分析方法研究其间的关系。配书\源文件\6\正文\原始数据文件\案例
692 二阶段最小二乘回归分析实例【例69】使用如下面的所示的数据来估计教育投资的回报率。变量说明:lw80(80年工资对数),s80(80年时受教育年限),expr80(80年时工龄),tenure80(80年时在现单位工作年限), iq(智商),med(母亲的教育年限),kww(在‘knowledge of the World of Work’测试中的成绩),mrt(婚姻虚拟变量,已婚=
572 游程检验实例【例57】下面的给出了某纺织厂连续15天试得的28号梳棉棉条的棉结杂质粒数的数据。试用游程检验方法研究该纺织厂的生产情况是否正常。配书\源文件\5\正文\原始数据文件\案例
632 距离分析实例【例63】下面的给出了沈阳、大连和鞍山2006年各月的平均气温情况。试用距离分析方法研究这三个地区月平均气温的相似程度。配书\源文件\6\正文\原始数据文件\案例
622 偏相关分析实例【例62】下面的给出了随机抽取的山东省某学校的12名学生的IQ值、语文成绩和数学成绩。因为语文成绩和数学成绩都受IQ的影响,所以试用偏相关分析研究学生语文成绩和数学成绩的相关关系。配书\源文件\6\正文\原始数据文件\案例
642 简单线性回归分析实例 【例64】菲利普斯曲线表明,失业率和通货膨胀率之间存在着替代关系。下面的给出了我国1998-2007年的通货膨胀率和城镇登记失业率。试用简单回归分析方法研究这种替代关系在我国是否存在。配书\源文件\6\正文\原始数据文件\案例
612 简单相关分析实例 【例61】下面的给出了杭州市2006年市区分月统计的平均温度和日照时数。试据此分析平均温度和日照时数的相关性。配书\源文件\6\正文\原始数据文件\案例
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