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  622 偏相关分析实例【例62】下面的给出了随机抽取的山东省某学校的12名学生的IQ值、语文成绩和数学成绩。因为语文成绩和数学成绩都受IQ的影响，所以试用偏相关分析研究学生语文成绩和数学成绩的相关关系。配书\源文件\6\正文\原始数据文件\案例

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  662 曲线回归分析实例【例66】研究发现，锡克氏试验阴性率随儿童年龄增长而升高。查得山东省某地1-7 岁儿童的如下面的所示，试用曲线回归分析方法拟合曲线。配书\源文件\6\正文\原始数据文件\案例

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  682 加权最小二乘回归分析实例【例68】经过多年监测，发现一条河的河水中某种粒子的年平均质量浓度可能与上游一个造纸厂向河水中的日平均倾倒量有关，对多年监测数据整理后得到如下面显示的结果。试用加权最小二乘回归方法分析年平均质量浓度（y）和日平均倾倒量（x）之间的关系。配书\源文件\6\正文\原始数据文件\案例

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  672 非线性回归分析实例【例67】某著名总裁培训班的讲师想建立一个回归模型，对参与培训的企业高管毕业后的长期表现情况进行预测。自变量是高管的培训天数，因变量是高管毕业后的长期表现指数，指数越大，表现越好。下面的给出了相关数据，试用非线性回归方法拟合模型。 配书\源文件\6\正文\原始数据文件\案例

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  222 描述性分析实例【例22】下面的给出了山东省某高校50名大一入学新生的体重。试对该50名学生的体重进行描述性分析，了解这50名学生体重的基本特征。配书\源文件\2\正文\原始数据文件\案例

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  652 多重线性回归分析实例【例65】为了检验美国电力行业是否存在规模经济，Nerlove（1963）收集了1955年145家美国电力企业的总成本(TC)、产量(Q)、工资率(PL)、燃料价格(PF)及资本租赁价格(PK)的数据如下面的所示。试以总成本为因变量，以产量、工资率、燃料价格和资本租赁价格为自变量，用多重回归分析方法研究其间的关系。配书\源文件\6\正文\原始数据文件\案例

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  6122最优尺度回归分析实例【例612】某服装制造商为分析目标市场消费者对其生产的5种颜色服装的色彩偏好，对山东北部地区的青年消费群展开社会调查，调查采用街头问卷调查方式，下面的数据为所得的调查数据。试用最优尺度回归分析方法研究颜色偏好（1代表黑色，2代表白色，3代表红色，4代表黄色，5代表蓝色）与年龄、性别（1代表男，2代表女）、职业（1代表学生，2代表公务员，3代表职员，4代表自由职业者，5代表其他）之间的关系。配书\源文件\6\正文\原始数据文件\案例

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  692 二阶段最小二乘回归分析实例【例69】使用如下面的所示的数据来估计教育投资的回报率。变量说明：lw80（80年工资对数），s80（80年时受教育年限），expr80（80年时工龄），tenure80（80年时在现单位工作年限）， iq（智商），med（母亲的教育年限），kww（在‘knowledge of the World of Work’测试中的成绩），mrt（婚姻虚拟变量，已婚=

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  422 单一样本t检验实例【例42】山东省某高校5年前对大一学生体检时，发现男生的平均体重是656kg。最近又抽查测量了该校50名大一学生的体重如下面的所示。试用单一样本t检验方法判断该校大一学生的体重与5年前相比是否有显著差异。配书\源文件\4\正文\原始数据文件\案例

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  632 距离分析实例【例63】下面的给出了沈阳、大连和鞍山2006年各月的平均气温情况。试用距离分析方法研究这三个地区月平均气温的相似程度。配书\源文件\6\正文\原始数据文件\案例