模糊聚类分析模型环境区域的污染情况由污染物在4个要素中的含量超标程度来衡量设这5个环境区域的污染数据为=(80 10 6 2) =(50 1 6 4) =(90 6 4 6) =(40 5 7 3) =(10 1 2 4). 试用模糊传递闭包法对X进行分类解 : 由题设知特性指标矩阵为: 数据规格化:最大规格化其中: 构造模糊相似矩阵: 采用最大最小法来构造模糊相
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七讲 模糊聚类分析7.1 聚类分析的基本概念聚类就是按照一定的要求和规律对事物进行区分和分类的过程 在这一过程中没有任何关于分类的先验知识 仅靠事物间的相似性作为类属划分的准则 属于无监督分类的范畴聚类分析是指用数学的方法研究和处理给定对象的分类聚类分析是多元统计分析的一种 它把一个没有类别标记的样本集按某种准则划分
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird level??1基于Matlab的模糊聚类分析及其应用《管理数学实验》课程汇报:2120111705:贾珊预备知识1基于MATLAB的模糊聚类分析的传递方法2实例应用3Contents31.预备知识1.预备知识聚类分析和模糊聚类
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级模糊C均值的聚类分析程序1M=[1739.94 1675.152395.96 373.3 3087.052429.47 1756.77 1652 1514.98 864.45 1647.312665.9 222.85
第二节? 模糊聚类分析方法模糊聚类分析是从模糊集的观点来探讨事物的数量分类的一类方法近年来模糊聚类分析方法在地理分区与地理事物分类研究中得到了广泛地应用本节我们将主要介绍基于模糊等价关系与基于最大模糊支撑树的模糊聚类分析方法在地理分区和地理事物分类中的应用一基于模糊等价关系的模糊聚类分析方法基于模糊等价关系的模糊聚类分析方法的基本思想是:由于模糊等价关上的一个普通等价关系也就得到了关于U中被
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实验一 模糊聚类的图像分割实验目的通过模糊C-均值(FCM)聚类实现图像的分割实现4聚类的扩展算法描述每一个图像的每个像素都有一个信息值而图像处理就是对这些数值进行一定的处理FCM聚类同样也是这样进行图像分割的FCM聚类算法的目标函数为: (1-1) 和的更新等式为: (1-2)对于每一个模糊隶属度由m(1)控制模糊度的权重指
圆锥滚子轴承振
§3 股票反弹率的模糊聚类法 将模糊集理论应用于聚类分析便产生了模糊聚类法一模糊聚类法介绍 若矩阵的各元素满足则称为模糊矩阵 设和为两个模糊矩阵令 则称矩阵为模糊矩阵与的乘积记为其中和的含义为 显然两个模糊矩阵的乘积仍为模糊矩阵 设方阵为一个模糊矩阵若满足则称为模糊等价矩阵模糊等价矩阵可以反映模糊分类关系的传递
天水师范学院毕业论文(设计)开题报告史爱乐281020121专业信息与计算科学班级08信计一班指导教师沈永红职称讲师职务教师毕业论文(设计)类型A实验实践 B教育教法 C研究综述 D综合 E其它论文(设计)题目模糊C均值聚类算法与主成分分析方法在交通小区划分中的应用一 . 目的及意义:(目的)运用模糊聚类算法解决实际问题并将该算法程序化.(意义)交通小区划分是解决复杂的城市交通网
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