相关文档

• 离散Hopfield神经网络的联想记忆-数字识别.doc

  1.实现12在加噪声之后的识别array_one=[-1 -1 -1 -1 1 1 -1 -1 -1 -1-1 -1 -1 -1 1 1 -1 -1 -1 -1... -1 -1 -1 -1 1 1 -1 -1 -1 -1-1 -1 -1 -1 1 1 -1 -1 -1 -1... -1 -1 -1 -1 1 1 -1 -1 -1 -1-1 -1 -1 -1 1 1 -1 -1

• 基于离散Hopfield神经网络的数字识别实现.doc

  基于离散Hopfield神经网络的数字识别实现摘 要： 介绍了离散hopfield神经网络的基本概念以matlab为工具根据hopfield神经网络的相关知识设计了一个具有联想记忆功能的离散型hopfield神经网络并给出了设计思路设计步骤和测试结果实验结果表明通过联想记忆对于带有一定噪声的数字点阵hopfield网络可以正确地进行识别且当噪声强度为时的识别效果较好关键词： 离散 hopfiel

• 异联想记忆Hopfield神经网络的模型、算法及性能.pdf

  　2005 年5 月

• 基于Hopfield神经网络概念设计中联想记忆1.pdf

  第 24 卷第1 期

• 3Hopfield神经网络.docx

  第三章 Hopfield神经网络HNN模型是目前得到了最充分研究和广泛应用的反馈式神经元网络模型。Hopfield将“能量函数”的概念引入分析一类人工神经元网络的稳定过程，使网络运行的稳定性判断有了可靠和简便的依据。开辟了人工神经网络应用于联想记忆和优化计算等领域的范围。Hopfield神经网络利用渐近稳定点来解决问题：如果把系统的稳定点视为一个记忆的话，那么从初态朝这个稳定点的演变过程就是寻

• 第三章-神经网络2-hopfield网络.ppt

  智能控制技术西安工业大学 电 信 学 院宋 晓 茹第七章 神经网络控制系统 74 反馈神经网络模型Hopfield网络Hopfield网络属于无监督学习神经元网络。Hopfield网络是单层反馈网络，是一种全连接加权无向图，可分为连续型和离散型二种形式。 74 反馈神经网络模型Hopfield网络 1982年，J．Hopfield提出了可用作联想存储器的互连网络，这个网络称为Hopfield网络模

• 基于神经网络的文字识别.pdf

  2010

• 联想记忆数字.docx

  数字的超级记忆法之三：数字谐音联想法前两种数字的记忆方法对于记忆历史年代单位换算以及一些位数不高的数字还是很有效的但数字的记忆远不止这几种情况生活中密码商品价格股票信息等方面也都存在着大量的数字需要我们去记实践中我们发现若每个数字的编程仅限一种的话那么在联想的过程中随着数字的重复出现其编程也会不断重复这样会干扰记忆混淆记忆为了解决这一问题我们觉得有必要把数字的编程内容扩充一下也就是对每个数

• 基于BP神经网络的数字手写识别系统.doc

  端点数 ] 知识库的建立由于本文采用的是基于模式知识库的识别方法所以对字符的结构特征的分析以及字符模型的构造是一个十分重要的环节图就是对识别数字的标准形态进行具体分析而构造的模板图 规范手写体数字形态DATA01[222222220]DATA11[100111112]DATA21[333111113]DATA31[323111223]DATA41[111221324]DATA51[333111

• 模糊离散神经网络模型.pdf

  #