非线性回归模型的线性化 (一)双对数模型斜率系数的经济意义:EXDUR对PCEX的弹性约为这表明若个人消费总支出提高1耐用品消费支出则提高约()印度农户食物支出与总支出的关系幂函数模型的一般形式为令(五)倒数函数模型
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级中山学院经济与管理系单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级中山学院经济与管理系第四章 非线性回归模型的线性化4.1变量间的非线性关系 迄今为止我们已解决了线性模型的估计问题但在实际问题中变量间的关系并非总是线性关系经济变量间的非线性关系比比皆是如大家所熟悉的柯布-道格拉斯生产函数:就是一
第一节 变量间的非线性关系ib=k2可线性化的非线性回归模型虽然被解释变量与解释变量和未知参数之间不存在线性回归关系但是可以通过适当的变换将其化为标准的线性回归模型例如 C-D生产函数模型例:柯布-道格拉斯生产函数皮尔生长曲线的一般模型林德诺模型龚帕兹模型皮尔生长曲线的常用模型(案例)生长曲线 (logistic) 模型(与教材中的模型稍异 )首先需要估计上限k自03年5月1日起新增疑似病例的变化
下面介绍几种典型的可以做线性化处理的非线性模型 (1)多项式函数模型(1)(第2版教材第114页)(第3版教材第93页)案例2:炼钢厂钢包容积Y与钢包使用次数X的关系(file:5nonli7)28个省市自治区1985?2005年城镇居民人均食品支出(food)与人均收入(ie)的关系yt存活率()设定yt的上渐近极限值k =101(因为已有观测值yt =100所以令k =101更好些)得
计量经济学(本科)课件 南开大学数量经济研究所所长数量经济学专业博士生导师 张晓峒nkeviews@第4章非线性回归模型的线性化 (1)多项式函数模型(2)双曲线函数模型(3)对数函数模型(4)生长曲线 (logistic) 模型(比教材中的模型复杂些)(5)指数函数模型(6)幂函数模型(7)不可线性化的非线性回归模型估计方法 (不要求掌握 )file:li-4-1file:5nonli7file
问题的提出解析形式矩阵形式二. 参数估计(OLS)多元回归模型中的回归系数称为偏回归系数某解释变量前回归系数的含义是在其他解释变量保持不变的条件下该变量变化一个单位被解释变量将平均发生偏回归系数大小的变动一般经验认为:n ≥ 30或者n ≥ 3(k1)才能满足模型估计的基本要求n ≥ 3(k1)时t分布才稳定检验才较为有效均方和 F-检验和t-检验的关系
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表示:各变量X值给定时Y的平均响应假设5:矩阵X的秩等于回归参数的个数(或解释变量个数加1)R(X)=k1 n>k1极值条件 ——正规方程b10 ?1的经济涵义先验符号b10? ?1x2t=b2b12x1t?2t x2t =-偏回归系数以二元回归为例复判定系数R2定义如下:是真实方差的一个无偏估计为y的样本方差注意:统计检验的前提条件检验统计量 方程的总体线性关系显著?每个解释变量
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 非线性回归模型的线性化第一节 变量间的非线性关系第二节 线性化方法第三节 案例分析第一节 变量间的非线性关系1第一种类型(非标准线性回归模型)2第二种类型(可线性化的非线性回归模型)3第三种类型(不可线性化的非线性回归模型) 在实际经济活动中经济变量的关系是复杂的直接表现为线性关系的情况并不多见 如著名的
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