大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • .ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据仓库模型开发流程Tony202243模型建设范围数据源内部集市 外部集市最终用户逻辑数据模型保留详细交易数据面向关键主题域3NFHAIER-LDM 数据仓库面向业务分析主题汇总数据Star Schema 建模视图面向业务应用数据模型完整的历史明细数据定期备份清理不直接面向仓库支持应用S区B区模型层M区汇总层A区ODS2

  • -ETL.ppt

    议程ETL开发 脚本自测ETL开发模板统一和规范

  • 2.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据仓库的技术与开发数据仓库设计开发流程数据库系统的开发流程需求收集和分析设计概念结构设计逻辑结构数据模型优化设计物理结构设计评价性能预测物理实现实验性运行使用维护数据库不满意需求分析阶段概念设计阶段逻辑设计阶段物理设计阶段数据库实施阶段数据库运行维护阶段不满意数据库设计流程的特点有明确的应用需求严格遵循系统生命同期的阶段划分

  • (多维).ppt

    第 14 讲 数据仓库一基本概念 随着数据库技术的应用普及和发展人们不再仅仅满足于一般的业务处理而对系统提出了更高的要求:提供决策支持 元数据 二数据仓库设计 数据仓库的设计分为如下三个阶段: Dimensions: Product Location TimeHierarchical summariza

  • 实例.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第8章数据仓库开发实例 第8章 数据仓库开发实例 8.1超市销售数据仓库的规划与分析 8.2数据仓库开发工具简介 8.3SQL Server的数据仓库创建 8.4SQL Server数据仓库事实表与多维数据集的建立8.1 超市销售数据仓库的规划与分析 某大型连锁超市的业务涵盖于3个省范围内的1000多家门市每个门市都有较完

  • .docx

    这是一个非常复杂的问题建议这位网友去看看有关软件工程的书籍当然看书是一件非常烦闷的事情在这尽管试试将我的经验写一点吧 首先要明确你要做一个什么系统想达到什么目的想怎样去使用有了明确的目标后便要开始计划整个数据库系统该怎样去做 第二是选择数据库后台数据库是保存数据的工具可以理解为保存数据的一个大仓库它把你所需要的数据全部保存起来但要怎样使用这些数据使之可以根据你的需要显示出来那就不是数据库的责任了这

  • 规范.docx

    数据仓库设计与开发规范概述 数据仓库设计规范命名规范数据仓库库表的命名规范命名规范RAW表:RAW源表名称中间表:MID源表名称如果表名字符长度超过32位则在源表名称中英文字母缩写替换英文单词 表字段命名规范命名规范数据库字段的命名必须遵循以下规范:采用有意义的字段名字段的名称必须是易于理解能表达字段功能的英文单词或缩写英文单词无论是完整英文单词还是缩写英文单词单词首字母必须

  • 的设计.doc

    2.5数据仓库模型的设计数据仓库模型的设计大体上可以分为以下三个层面的设计151:.概念模型设计.逻辑模型设计.物理模型设计下面就从这三个层面分别介绍数据仓库模型的设计2.5.1概念模型设计进行概念模型设计所要完成的工作是:<1>界定系统边界<2>确定主要的主题域及其内容概念模型设计的成果是在原有的数据库的基础上建立了一个较为稳固的概念模型因为数据仓库是对原有数据库系统中的数据进行集成和重组

  • 的设计与(二).ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第4章 数据仓库的设计与开发(二)14.2 数据仓库开发4.3 数据仓库技术与开发的困难24.2数据仓库开发4.2.1数据仓库开发过程4.2.2 数据质量与数据清洗4.2.3 数据粒度与维度建模34.2.1数据仓库开发过程4.2.2.1分析与设计阶段 4.2.1.2数据获取阶段4.2.1.3决策支持阶段4.2.1.4维护与评

  • 的设计与(一).ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第4章 数据仓库的设计与开发(一)14.1 数据仓库分析与设计4.2 数据仓库开发4.3 数据仓库技术与开发的困难24.1数据仓库分析与设计4.1.1 需求分析4.1.2概念模型设计4.1.3逻辑模型设计4.1.4物理模型设计4.1.5 数据仓库的索引技术34.1.1 需求分析1.确定主题域2.支持决策的数据来源3.数据仓库

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部