相关文档

• 第4章_图像分割与特征提取及MATLAB实现.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第4章 图像分割与特征提取及MATLAB实现 图像分割：是指将图像中有意义的对象与其背景分离并把这些对象按照不同的含义分割开来也就是说把图像中具有不同含义的对象提取出来图像分割的方法：大致可以分为基于边缘检测的方法和基于区域生成的方法两大类边缘检测技术：是所有基于边界分割的图像分析方法的第一步首先检测出图像局部特性的不连续性

• 图像特征提取与分析.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版副标题样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版副标题样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版副标题样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编

• 图像特征提取matlab程序.doc

  直接帧间差分计算阈值并进行二值化处理(效果不好)clcclearIm1 = double(imread(lena.TIF)) 读取背景图片Im2 = double(imread(lena.TIF) 读取当前图片[X Y Z] = size(Im2) 当前图片的各维度值DIma = zeros(XY) for i =

• 图像特征提取.ppt

  Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints(从尺度不变关键点选择可区分的图像特征)报告人：马振磊 ：2015110189从尺度不变关键点选择可区分的图像特征从尺度不变关键点选择可区分的图像特征图像特征 特征数量：它对目标识别尤为重要，要具备探测杂乱背景下 的小目标能力，要求每个目标至少有三个特征被正确的匹配才是可靠的识别。

• 颗粒-图像分割-计数-图像识别-特征提取.doc

  #

• 图像特征提取.doc

  图像特征提取摘 要? 特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念它指的是使用计算机提取图像信息决定每个图像的点是否属于一个图像特征特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集这些子集往往属于孤立的点连续的曲线或者连续的区域 至今为止特征没有万能和精确的图像特征定义特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定特征是一个数字图像中有趣的部分它是许多计算机图像分析算法的起点因此一个算

• 第4章_图像分割.ppt

  1第4章 图像分割多媒体信息处理2主要内容图像分割图像分割引言间断检测边缘连接和边界检测门限处理基于区域的分割3图像分割引言计算机处理图像的两个目的产生更适合人观察和识别的图像由计算机自动识别和理解图像图像分割是图像识别和图像理解的基础图像分析系统的基本构成如下图：在该系统中，图像的增强和恢复可以看作预处理，其输入、输出均是图像，它是传统的图像处理的内容。而图像分割、特征提取及结构分析等称为图像

• 基于Matlab的指纹图像特征提取.doc

  基于Matlab的指纹图像特征提取摘 要 随着社会的发展传统的基于信物或口令的安全系统显得越来越脆弱不能够满足现代安全系统的需要指纹具有唯一性和稳定性因此被人们用来当作鉴别个人身份的主要依据相对于其它生物特征鉴定技术指纹识别是一种理想的身份鉴别技术在指纹识别技术中指纹特征提取是其中一个非常重要的部分许多学者对指纹特征提取方法进行了探讨本文是在前人的基础上利用Matlab对经过预处理的指纹图

• 6图像特征提取(2).ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级图像特征提取彭小江陈曦主要内容1图像特征介绍1.1 特征简介1.2 图像特征提取思路1.3 图像特征分类及选择2面向匹配的特征提取2.1 图像一维投影特征2.2 图像区域边缘特征2.3 图像角点特征2.3.1 Moravec特征点2.3.2 Beaudet特征点2.3.3 HarrisStephens特征点

• 图像分割和形态学处理与MATLAB实现.doc

  实验 图像分割和形态学处理一实验目的掌握图像分割的基本方法掌握形态学处理的基本方法学会使用MATLAB编程实现上述方法二实验任务(1)编程实现基于阈值的图像分割方法和边缘检测方法(2)编程实现膨胀腐蚀方法 (3)编程实现开运算和闭运算的方法(4)编程实现提取骨架和细化的方法三实验配套的主要仪器设备及台(套)数教师示范用投影仪一台微型计算机每个学生一台四报告要求记录每