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1优先队列定义:每个节点的值都小于或等于其子节点(如果有的话)值的树删除时间复杂性类MaxHeap堆结构是一种隐式数据结构用完全二叉树表示的堆在数组中是隐式存贮的由于没有存贮结构信息这种描述方法空间利用率很高尽管堆结构的时间和空间效率都很高但它不适合于所有优先队列的应用尤其是当需要合并两个优先队列或多个长度不同的队列时因此需要借助于其他数据结构来实现这类应用左高树就能满足这种要求[最大HBLT]
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式Agenda名次排序选择排序冒泡排序插入排序基数排序堆排序归并排序快速排序1名次排序元素在队列中的名次(rank)可定义为队列中所有比它小的元素数目加上在它左边出现的与它相同的元素数目例如给定一个数组a=[4 3 9 3 7]作为队列则各元素的名次为r=[
一、课程介绍1、数据结构课程在本专业中所处的地位与作用 ●数据结构是计算机科学与技术专业的专业基础课, 是十分重要的核心课程。 ●计算机系统软件和应用都要用到各种类型的数据结构。 ●要想有效地使用计算机、充分发挥计算机的性能, 就必须学习和掌握好数据结构的有关知识。 ●学好“数据结构” ,对于学习本专业的其他课程, 如:操作系统
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据结构( Data Structure ) 主讲教师:赵俊峰email: zhaojfnxu.edu1课程形式 主课习题课作业考试:笔试 期末考试学习要求 按时上课认真听讲 阅读参考书 认真记笔记整理笔记 思考讨论提问2学习目标(一)《数据结构》是一门重要的计算机科学专业必修
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第一章绪论一问答题1. 什么是数据结构2. 叙述四类基本数据结构的名称与含义3. 叙述算法的定义与特性4. 叙述算法的时间复杂度5. 叙述数据类型的概念6. 叙述线性结构与非线性结构的差别7. 叙述面向对象程序设计语言的特点8. 在面向对象程序设计中类的作用是什么9.
期末算法复一、1 基本
本章导读循环双向链表类操作集合: 实现顺序存储结构的方法是使用数组数组把线性表的数据元素存储在一块连续地址空间的内存单元中这样线性表中逻辑上相邻的数据元素在物理存储地址上也相邻数据元素间的逻辑上的前驱后继逻辑关系就表现在数据元素的存储单元的物理前后位置上顺序表一般采用静态数组方法实现数据元素存储 4 7SeqList::SeqList(void)
基础知识时间复杂度空间复杂度 数据结构的存储方式无向图受限线性表逻辑结构3 算法分析初步如果将s=0也看成是基本操作则语句频度为2其时间复杂度仍为O(1)即常量阶例3 for(i=1 i<=n i) { x s=x } 语句频度为:2n其时间复杂度为:O(n) 即为线性阶例4 for(i=1 i<=n i) for(j=1 j<=n j)
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