§5 属性文法和混合模式识别 总结前几章统计模式识别 数字能处理噪声难以表示结构句法模式识别 结构 不足之处:1. 对数字处理能力弱 2. 用上下文有关文法上下文无关程序文法属性文法特点: (模式由子模式构建子模式由基元构建) 属性关系: 1] 属性文法(Attribute Grammar)举例C1C2 例1:线性模式基元属性: 子模式链接关
第9章 神经网络模式识别通过对人类智力活动奥秘的探索与记忆思维机理的研究来开发人类智力活动的潜能探讨用各种机器模拟人类智能的途径使人类的智能得以物化与延伸产生了一门学科即所谓的人工智能人工神经网络ACM: Association forputing MachineryIEEEputer Society1954年6月诺伊曼到美国普林斯顿高级研究所工作出任IAS计算机研制小组的主任职位
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级CH6 神经网络模式识别 §6.1 概述 所谓人工神经网络(Artificial Neural Network简称ANN)就是计算机科学工企图用计算机或专用芯片局部模拟人脑神经网络结构以实现智能信息处理人脑是宇宙中已知最复杂最完善和最有效的信息处理系
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第5讲 基于统计决策的分类方法类条件概率举例后验概率的计算设?1和?2类出现的概率分别为P(?1) 和P(?2)则总的误判概率(错误率)P(e)是错误率计算示意图返回p(x?1)P(?1)应用举例损失的表示方法?癌变?21当损失为0-1损失或对称损失时即:条件风险为返回两类问题的条件风险两类问题的决策法则两类问题的决策举例返回由Bayes公式易得后验概率为: 返回条件风险为:因
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第 10 章 模 式识 别 第 10 章 模 式识 别 10.1 模式识别概述 10.2 统计模式识别 习题十 10.1 模式识别概述 10.1.1 模式模式类与模式识别 我们知道 被识对象都具有一些属性状态或者说特征 例如 图形有长度面积颜色边的数目等特征声音有大小音调的高度频率分量的强度等特征而对象之间的差异也就表现在
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第三章:线性分类器一线性鉴别函数及决策面1对于M类的分类问题可以构造M个鉴别函数:则分类器的判决规则为:判决为 如果 2对于两类分类问题构造如果 则判为第一类如果 则判为第二类3线性鉴别函数(两类分类问题)线性鉴别函数:决策面(或分类面):特征空间中特征
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第八章 模糊模式识别§8-1模糊集的基本概念1965年美国加利福尼亚大学L.A. Zadeh.教授首次发表Fuzzy Sets重要论文奠定了模糊数学的理论基础目前模糊数学已广泛应用在系统工程生物科学社会科学等领域中模糊性:高矮胖瘦年青年老一模糊集的定义:假设论域E={x}(讨论的区间)模糊集A是由隶属函数μA(x)描述 μA
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