相关文档

• 遗传算法程序实现.doc

  遗传算法程序实现include <>include <>include <>include <>include unsigned seed=1产生一个不大于x的随机数double crandom(int x) { seed srand((unsigned)(seedtime(NULL))) return(rand()x)}产生一个01的随机数double random()

• 遗传算法程序.docx

  clear all;format long;%设定数据显示格式%初始化参数T=100;%仿真代数N=80;% 群体规模pm=005;pc=08;%交叉变异概率umax=2048;umin=-2048;%参数取值范围L=10;%单个参数字串长度，总编码长度2Lbval=round(rand(N,2*L));%初始种群bestv=-inf;%最优适应度初值%迭代开始for ii=1:Tfor i=

• 遗传算法的MATLAB程序实例.doc

  遗传算法的程序实例如求下列函数的最大值? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?f(x)=10sin(5x)7cos(4x)? ?? ?x∈[010] 一初始化(编码)initpop.m函数的功能是实现群体的初始化popsize表示群体的大小chromlength表示染色体的长度(二值数的长度)长度大小取决于变量的

• 三个遗传算法matlab程序实例.docx

  遗传算法程序(一): 说明: 为遗传算法的主程序 采用二进制Gray编码采用基于轮盘赌法的非线性排名选择 均匀交叉变异操作而且还引入了倒位操作function [BestPopTrace]=fga(FUNLBUBeranumpopsizepCrosspMutationpInversionoptions) [BestPopTrace]=fmaxga(FUNLBUBeranumpopsi

• 终MATLAB遗传算法程序.doc

  Main主函数clear allclose allglobal fuzzpid youtSize=100Gmax=20 Ps= Pc=Pm=CodeL=493a=newfis(fuzzpid)a=addvar(ainpute[-66])a=addmf(ainput1NBgausmf[-6])a=addmf(ainput1NMgaussmf[-4])a=addmf(ainput1NSgaussmf[

• 遗传算法的VC实现.doc

  遗传算法的VC实现 遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的高度并行随机自适应搜索算法其隐含的对全局信息的有效利用能力使遗传算法具有稳健性能够很好地处理传统优化方法解决不了的复杂和非线性问题遗传算法的执行过程可以简单描述为随机地在参变量空间中进行搜索由串组成的群体在遗传算子的作用下同时对空间中不同的区域进行采样计算从而构成一个不断迭代进化的群体序列遗传算法的突出表现能力是能够把注意力

• 遗传算法及matlab实现.pptx

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级??参考书目MATLAB遗传算法工具箱及应用niuyongjie的专栏： :blog.csdn.netniuyongjiearchive200911244863979.aspx特点群体搜索特性：许多传统的搜索方法都是单点搜索遗传算法采用的是同时处理群体中多个个体的方法使遗传算法具有较好的全局搜索性能不容易陷入局部最优遗

• 遗传算法及其MATLAB程序.doc

  遗传算法及其MATLAB实现主要参考书：MATLAB 6.5 辅助优化计算与设计 飞思科技产品研发中心编著 电子工业出版社 2003.1遗传算法及其应用 陈国良等编著人民邮电出版社 1996.6主要内容：遗传算法简介遗传算法的MATLAB实现应用举例在工业工程中许多最优化问题性质十分复杂很难用传统的优化方法来求解.自1960年以来人们对求解这类难解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的被

• 遗传算法及其MATLAB实现.doc

  遗传算法及其MATLAB实现主要参考书：MATLAB 6.5 辅助优化计算与设计 飞思科技产品研发中心编著 电子工业出版社 2003.1遗传算法及其应用 陈国良等编著人民邮电出版社 1996.6主要内容：遗传算法简介遗传算法的MATLAB实现应用举例在工业工程中许多最优化问题性质十分复杂很难用传统的优化方法来求解.自1960年以来人们对求解这类难解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的被

• 遗传算法的并行实现.doc

  遗传算法 (基于遗传算法求函数最大值)指导老师：刘建丽学 号：S201007156姓 名：杨平班 级：研10级1班 遗传算法遗传算法的基本描述遗传算法(Genetic AlgorithmGA)是通过模拟自然界生物进化过程来求解优化问题的一类自组织自适应的人工智能技术它主要基于达尔文的自然进化论和孟德尔的遗传变异理论多数遗传算法的应用是处理一个由许多