#
实验三 图像的边缘检测一实验目的1.进一步理解边沿检测的基本原理2.掌握对图像边沿检测的基本方法3.学习利用Matlab图像工具箱对图像进行边沿检测二实验原理 边缘检测在图像处理中可分为空域下的操作和频域下的操作本实验以空域下的操作为主要实验内容其他方法同学们可以在课后自行实验空域下的图像边缘检测主要应用的是领域运算 三实验要求 对边缘检测的要求:使用Matlab图像处
图像边缘检测综述 0 前 言边缘是图象最基本的特征. 边缘检测在计算机视觉图象分析等应用中起着重要的作用是图象分析与识别的重要环节这是因为子图象的边缘包含了用于识别的有用信息. 所以边缘检测是图像分析和模式识别的主要特征提取手段所谓边缘是指其周围像素灰度后阶变化或屋顶状变化的那些像素的集合它存在于目标与背景目标与目标区域与区域基元与基元之间 因此它是图象分割所依赖的重要的特征也是纹理特征的重要信
#
图像分割是将图像划分成若干个互不相交的小区域的过程所谓小区域是某种意义下具有共同属性的像素的连通集合 从集合的观点看:它应该是具有如下性质的一种点集集合R代表整个区域对R的分割可看作将R分成N个满足以下五个条件的非空子集R1R2…RN:由此可得各类的类间方差为 区域生长需要确定三个事情:确定初始生长的种子区域确定生长原则确定生长停止原则图5-9 图像中不同类型的边界(a) 边界 (b)
图像分割 特征表示与描述 识别与解释结果3 图像分割的基本策略 ? 特性可以是灰度颜色纹理等目标可以对应单个区域也可以对应多个区域 ? 图像分割的基本策略基于灰度值的两个基本特性: 1) 不连续性——不连续性是基于特性(如灰度)的不连续变化分割图像如边缘检测 2) 相似性——根据制定的准则将图像分割为相似的区域如阈值处理区域生长 线检测11实例: 边缘检测 Gx = (z7 z
实验二 数字图像的边缘检测实验目的 1.掌握图像边缘检测方法2.学会利用MATLAB程序进行边缘检测二实验内容 利用sobelprewittcanny边缘检测算子对图像进行边缘检测并比较处理结果三实验原理边缘即图像中灰度发生急剧变化的区域边界边缘检测的实质是采用某种算法来提取图像中对象与背景间的交界线图像灰度的变化情况可以用图像灰度分布的梯度来反应因此可以用局部图像微分技术来获得
边缘与轮廓边缘是不同区域的分界线,是图像局部强度变化最显著的那些像素的集合。图像强度的显著变化可分为: (1) 阶跃变化(函数),即图像强度在不连续处的两边的像素灰度值有着显著的差异; (2) 线条(屋顶)变化(函数),即图像强度突然从一个值变化到另一个值,保持一较小行程后又回到原来的值.边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间,512 边缘检测当人看一个有边缘的物体
数字图像采集与处理工程导论大作业学院:电子工程学院班级:021061:02106020:赖贤军数字图像采集与处理工程导论边缘检测是数字图像处理与模式识别中最基础的内容之一边缘提取与检测在图像处理中占有很重要的地位其算法的优劣直接影响着所研制系统的性能经过人们长期的研究已经提出了很多种不同的边缘检测方法这些方法各有其特点同时也都存在着各自的局限性和不足之处因此图像的边缘检测这个领域还有待于进
MACROBUTTON MTEditEquationSection2 Equation Chapter 1 Section 1 SEQ MTEqn r h MERGEFORMAT SEQ MTSec r 1 h MERGEFORMAT SEQ MTChap r 1 h MERGEFORMAT 基于Matlab的数字图像边缘检测算法研究专业:自动化班级:200
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报