第五次上机练习:个体差异分析1简要说明什么是单因子方差分析?单因子方差分析和独立样本t检验的区别是什么?(提交)研究者关心的是一个自变量对于因变量平均数的影响。即研究的是一个自变量。单因子方差分析是对一个自变量进行研究,不需要考虑多个因子交叉的情况;独立样本T检验是两个分类变量之间的差别,且两个分类变量是相互独立的。两个检验的条件都得符合独立性,正态性和方差齐性,从表面来看是差不多的,方差分析
1排序:2交叉表数值转换3重新编码:(新旧值)4计数:5定义变量属性:分割文件:
第四次上机练习第1题:独立样本t检验1简述单样本t检验的检验目的和要求?2某品牌宝特瓶汽水标示重量为988克,某位消费者觉得标示有问题,他随机挑选了10瓶汽水,测量内含汽水的净重,所得数据如下,请问,该品牌宝特瓶汽水重量标示是否不实? 单样本的T检验检验:目的:检验单个变量的均值是否与给定的常数(总体均值)之间是否存在显著差异。如:分析学生的IQ平均分是否为100分;大学生考研率是否为5%。要
本试卷适应范围信息111-112 南 京 农 业 大 学 试 题 纸2013-2014学年 2学期 课程类型:必修 选修 试卷类型:A课程号1910276课程名应用统计 学分 3 19112223 党曌班级 信息122 题号一二三四五六七八九总分签名装订线装订线得分 说明:本次考试为开卷考试,可以携带《量化研究与统
第一题:适合度检验 1请回答什么是适合度检验? 2某教师出了50道有5个答案选项的单选题,答案与题数分别如下,请问这位老师是否有特殊的出题偏好(即倾向正确答案出现在某些项上)。答案ABCDE题数101510510 要求:(1)数据的输入请采取“加权”和“非加权”两种形式输入,比较“加权”和“非加权”数据的检验结果是否一致。(2)最后提交word文件,将数据输入界面和
相关系数检验1阐述相关系数和偏相关的概念,并说明相关系数的检验程序。2分别使用SPSS相关系数检验功能计算3个SPSS数据文件中变量间的相关系数,并对检验结果进行解释。(注意:不同的数据类型使用不同形式的相关系数,如果所提供的数据在类型属性上有错误请自行调整)。(1)相关系数:相关系数是对变量之间关系密切程度的度量;对两个变量之间线性相关程度的度量称为简单相关系数;(2)偏相关是指在诸多相关的
实验六:线性回归一元与多元线性回归1谈谈一元线性回归的含义及其检验过程。2对提供的“商店规模与销售额”文件中的数据做回归分析,并对软件输出结果进行解释。3.说明多元共线性的含义,及其常见的判断标准。4说明解释型回归和预测型回归的不同。及其与自变量进入回归方程方法的对应关系。5采用多元回归法分析以下问题。某位教师以缺席次数、期中与期末考试成绩、作业成绩、进行学期总分的评分工作,要了解这些变量对学
1排序题:说明:第一顺序位多集中在Q4_3(晚上)第二顺序位多集中在Q4_2(下午)第三顺序位多集中在Q4_1(上午)第四顺序位多集中在Q4_1(上午)即上网时间段在晚上的人占大多数。2计数3拆分4选择个案5重新编码
第三次上机练习第一题:适合度检验 1请回答什么是适合度检验? 当研究者关心某一个变量是否与某个理论分布或总体分布符合之时,所进行的统计检验。适合度检验属于单因子检验,只是涉及一个变量。如果统计量未达到显著差异,则该样本在该变量的分布与该理论总体无异。 2某教师出了50道有5个答案选项的单选题,答案与题数分别如下,请问这位老师是否有特殊的出题偏好(即倾向正确答案出现在某些项上)。答案ABC
第5次上机练习:个体差异分析1简要说明什么是单因子方差分析?单因子方差分析和独立样本t检验的区别是什么?(提交)单因子方差分析:研究者关心的是一个自变量对于因变量平均数的影响。单因子方差分析和独立样本t检验的区别:分类变量的类别个数大于22练习上讲的单因子方差分析的例子(不提交)。数据集见范例813分析人口统计学变量在研究变量上的个体差异。(提交)介绍:人口统计学变量:统计学概念,是指在人
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