单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级波波司基的文库点击进入波波司基的文库免费下载各种文章SPSS 16实用教程第10章 非参数检验总体分布的卡方(Chi-square)检验10.1二项分布检验10.2SPSS单样本变量值随机性检验10.3 SPSS单样本K-S检验10.4两独立样本非参数检验10.5多独立样本非参数检验10.6两配对样本非参数检验10.7多配对样

单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式 SPSS数据分析：问题提出与实例导学(第十部分)主讲：赵小军(安庆师范学院) 祁禄(广州大学)第十章 非参数检验第一节 理论分析一非参数检验的特点(一)不需要严格的前提假设(二)特别适用于等级变量(顺序)(三)适用于小样本方法简单(四)其最大缺点是未能充分利用的全部信息(五)不能处理交互作用【小提示】1某

第三章 两相关样本的非参数检验在实际生活中常常要比较成对数据比如比较两种处理如药物饮食材料管理方法等等有时要同时比较有时要比较处理前后的区别.例如某鞋厂比较两种材料的耐磨性如果让两组不同的人来实验则因为人们的行为差异很大所以不能进行公平的比较如果让某个样本的左右两只鞋分别用不同的材料作成实验的条件就很相似了所谓两个相关样本是指两样本之间存在着某种内在联系§3.1 符号检验基本方法设X和Y

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式 one2worldyahoo第7章：非参数检验nonparametric test7.0 非参数统计简介 非参数检验与参数检验共同构成统计推断的基本内容 参数检验是在总体分布形式已知的情况下对总体分布的参数如均值方差等进行推断的方法

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十一章 非参数检验 第一节 符号检验 第二节 秩和检验 第三节 等级相关分析 非参数检验是一种与总体分布状况无关的检验方法它主要是利用样本数据之间的大小比较及大小顺序对样本及其所属总体作差别检验而不对总体分布的参数如平均数标准差等进行估计推断 优点—计算简便直观 —易于掌握检验速度较快

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第5讲 SPSS的非参数检验 在总体分布未知的情况下利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法称为非参数检验1§5.1 单样本的非参数检验1 总体分布的卡方检验目的：根据一个样本推断其来自的总体是否与某一理论分布相吻合统计量：2基本操作：Analyze→Nonparametric Test →Chi-Square例5.1

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Chapter 8nonparametric testparameter test t test and F testThe population distribution does not need strict supposition.nonparametric testrange： Measurement data：1

第七章 基于秩次的非参数检验前言：1. 问题的提出：前面学习了连续型两组样本均数差异的假设检验方法：★小样本用t检验条件是变量服从正态分布和方差齐★大样本用Z检验(中心极限定理)如果是小样本变量的分布不清已知不服从正态分布或经数学转换后仍不服从正态分布时如何检验两个样本或多个样本均数差异的统计学意义呢★需要一种不依赖于分布假定的检验方法即非参数检验2. 基本概念：前面介绍的检验方法首先

第二章 单样本非参数检验在有了一个样本之后很自然地想要知道它所代表的总体的中心在哪里．例如在对人们的收入进行了抽样之后就自然要涉及人均收入和中间收入等概念．这就与统计中的对总体的均值(mean)中位数(median)和众数(mode)等位置参数的推断有关例如在知道总体是正态分布时要检验其均值是否为一个传统的基于正态理论的典型方法是t检验．它的检验统计量定义为 这里为样本均值而为样本

第10章 非参数检验平时我们使用的统计推断方法大多为参数统计方法它们都是在已知总体分布的条件下对相应分布的总体参数进行估计和检验比如单样本u检验就是假定该样本所在总体服从正态分布然后推断总体的均数是否和已知的总体均数相同本节要讨论的统计方法着眼点不是总体参数而是总体分布情况即研究目标总体的分布是否与已知理论分布相同或者各样本所在的分布位置形状是否相同由于这一类方法不涉及总体参数因而称为非参

第十章 总体分布函数的检验 第一节 总体分布的假设检验前几节我们讨论了总体参数的假设检验至于总体服从什么分布我们是不关心的这些总体要么服从正态分布要么不服从正态分布不服从正态分布时我们就用大样本构造统计量检验其未知参数然而在实际问题中会遇到必须了解总体的分布函数的时候这时利用样本对总体的分布函数进行检验就成了非常重要的了非参数检验的方法有多种本节仅介绍适度检验我们需要检验总体的分布

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第八章秩转换的非参数检验参数检验参数检验方法：t 检验方差分析总体分布假定：各组样本所来自的总体为正态分布(已知的分布形式)各组样本所来自的总体方差齐性非参数检验定义：不依赖于总体的分布类型对样本所来自总体的分布不作严格假定的统计推断方法称为非参数检验(n

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 两样本的非参数检验 第一节 Brown-Mood 中位数检验 第二节 Wlicoxon(Mann-Whitney)秩和检验第三节 成对样本符号检验第四节 成对样本Wlicoxon检验1 思考要点 各种方法的原理统计量以及相关的应用场合 什么是独立样本什么是成对样本2 在单样本位

Dept of Bioenvironmental Systems Engineering National Taiwan UniversityDept of Bioenvironmental Systems Engineering National Taiwan UniversityDept of Bioenvironmental Systems Engineering National Taiw

秩和检验应用条件①总体分布形式未知或分布类型不明②偏态分布的：③等级：不能精确测定只能以严重程度优劣等级次序先后等表示④不满足参数检验条件的：各组方差明显不齐⑤数据的一端或两端是不确定数值如>50mg等 一配对的Wilcoxon符号秩和检验(Wilcoxon signed-rank test) 例1 对10名健康人分别用离子交换法与蒸馏法测得尿汞值如表9.1的第(2)(3)栏

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第八章 秩转换的非参数检验非参数检验的概念： 非参数检验是指对原始无特殊要求(如正态分布总体方差相等)的一类检验方法它不是比较参数而是比较分布的位置不符合t 检验和F检验的数值变量可用秩和检验此外秩和检验还可用于两组或多组等级以及开口的比较等级相关也属于非参数检验非参数检验的优点：

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章 SPSS的非参数检验SPSS非参数检验在总体分布未知的情况下利用样本数据对总体的分布或各总体的分布是否有显著差异进行推断单样本非参数检验两独立样本的非参数检验多独立样本的非参数检验两配对样本的非参数检验多配对样本的非参数检验SPSS单样本非参数检验总体分布的chi-square检验(1)目的: 根据样本数据推断总

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第八章 秩转换的非参数检验 (nonparametric test) 参数检验 parametric test (1)总体分布已知如率服从二项分布大样本均数服从正态分布(2)但总体参数未知这时对总体参数的假设检验称为参数检验如 t 检验： F 检验: 非参

第十一章 非参数检验 (nonparametric test) 参数检验 parametric test (1)总体分布类型已知如率服从二项分布样本均数服从正态分布(2)由样本统计量推断未知总体参数 这时对总体参数mp的假设检验称为参数检验如 t 检验： F 检验: 非参数检验(nonparametric test)

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