熟练使用SPSS进行假设检验试验内容:　　[试验] [例] 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值mmolL如下问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同? 表1 克山病区调查数据结果患者 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11 ? ? 健康人 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1

统计分析：统计描述统计推断一抽样误差的概念 广西医科大学卫统黄高明编3312023增加样本例数广西医科大学卫统黄高明编区间估计例 已知：n=30 X= S=可信区间：估计总体均数X==确定P值和作出推断结论 单侧检验：在比较两种药物的疗效时根据专业知识可认为新药不会比旧药差只关心新药是否比旧药好（至多相同绝对排除出现相反的可能性）可用单侧检验 33120233312023当P>α时 统计结论：

单击此处编辑母版标题样式流行病与卫生统计学系 王 静单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级假设检验基础流行病与卫生统计学系 王 静目的：探讨监护室护士术前探视对喉癌患者手术后焦虑水平的影响方法：将50例喉癌患者分为观察组和对照组对照组进行常规术前护理和健康教育观察组除给予常规术前护理和健康教育外还由监护室护士进行访视分别于手术前后采用焦虑自评量表(SAS)测评并比较两组手

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五章Stata与假设检验主要内容：1单个总体的假设检验2两个总体的假设检验实验5.1单个总体的假设检验一实验基

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五章 假设检验(Hypothesis Testing)第一节 假设检验的基本思想小概率与反证法一小概率事件与假设检验检验目的：?未知只能比较样本均数 与?0( －?0)≠0有两种可能:1. ?与?0相等差异由抽样引起2. ?与?0本身不相等检验假设： 如法官判定一个人是否犯罪首先是假定他无罪(H

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 总体均数的估计与假设检验Estimation of Population Mean and Hypothesis Test 1Content1. Sampling error and standard error of mean2. t- dis

Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelClick to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFou

一什么是假设检验二原假设与备择假设三检验统计量四显著性水平P-值与临界值五双侧检验和单侧检验六假设检验的两类错误七关于假设检验结论的理解原假设一般用H0表示通常是设定总体参数等于某值或服从某个分布函数等备择假设是与原假设互相排斥的假设原假设与备择假设不可能同时成立所谓假设检验问题实质上就是要判断H0是否正确若拒绝原假设H0 则意味着接受备择假设H1 如在例6-1中我们可以提出两个假设：假设平均袋

添加标题Click to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level第六章 分类数据的关联分析本章内容列联表和 检验 独立性检验 假设检验问题：当 取大值或者p-值很小的时候拒绝零假设构造统计量：例6.1齐性检验 假设检验问题：构造统计量：在零假设下近似有：检验方法和独立性检验相同例6

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Chapter 12 假设检验假设检验是数理统计的另一类问题. 在总体的分布函数完全未知或只知其形式但不知其参数的情况下 为了推断总体的某些特性 关于总体提出假设称为统计假设.所提出的假设可能是(1) 对总体分布形式中的参数:掌握 Z t ?2 F等检验. (2) 总体服从的分布:1)?2拟合.第一节 检验的基本原理一检验问题

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级4.4 非正态总体参数的假设检验设总体 X 服从参数为 p 的(0—1)分布 即 设 为 X 的样本 检验假设 1．(0—1)分布参数的假设检验由于 因此由中心极限定理可知 当 成立且样本容量 n充分大时统计量 服从标准正态分布N(01). =>该假设检验问题的拒绝域为 近似地例1 某种产品在通常情况下次品率为5. 现在从

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级专题二 参数估计与假设检验南京财经大学 管于华Analyze -pare Means分析 - 比较均值 Mean 均值One Sample T test 单样本T检验Independent Sample T test 独立样本T检验Pair

safdsfssdfgdsgsdfgfsdg第九章 统计决策第一节 统计决策概述 第二节 不确定型决策 第三节 风险型决策 第四节 贝叶斯决策第五节 效用决策主要内容第一节 统计决策概述一统计决策的涵义 统计学家瓦尔德(A.Wald)把关于假设检验和参数估计的经典统计理论加以概括将不确定意义下的决策科学也包括在统计学范围之内于1939年创立了统计决策理论该理论弥补了过

简单的假设检验myttest1 <- function(x mu=) {n <- length(x)xbar <- mean(x)s <- var(x)t <- (xbar-mu)sqrt(sn)pval <- 2pt(t df=n-1)return(pval)}c. t 检 验 适用的条件（1 ） 变 量服 从正态 分布 （2 ） 样 本量 较小（3 ） 样 本具 有相同 的方差

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级实验数据处理方法第三部分：统计学方法第十四章 假设检验(Hypothesis Testing)第十三章 假设检验(Hypothesis Testing)一. 假设检验的基本概念二. 假设检验的一般方法三. 假设检验的一个例子：Li－Ma显著性(Significance)第十三章 假设检验(Hypothesis Testing)

PAGE §3．2独立性检验的基本思想及其应用(2)【学情分析】： 在实际的问题中经常会面临需要推断的问题比如研制一种新药需要推断此药是否有效有人怀疑吸烟的人更容易患肺癌那么吸烟是否与患肺癌有关呢等等在对类似的问题作出推断时我们不能仅凭主观意愿作出结论需要通过试验来收集数据并依据独立性检验的原理作出合理的分析推断.在本节的学习中通过案例分析使学生学会用假设检验的思想方法解决对于两个分类变量

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 回归诊断 在实际中这些假定是否合理如果实际数据与这些假设偏离比较大那么前面讨论的有关参数的区间估计假设检验就不再成立如果经过分析已经确认对所研究的具体数据上面的假设不成立那么我们又希望探讨对数据作怎样的修正后能使它们满足或近似满足这些假设这些就是回

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第七章 假设检验基础预防医学教研室 徐 谦办公地点：基础医学院七楼主要内容假设检验的概念假设检验的原理假设检验的基本步骤假设检验的应用例如：10例成年男性肺炎患者的血红蛋白 测量值：11.910.910.110.29.89.910.39.39.88.910例男性健康成人的血红蛋白

3=第二步：选定统计方法计算出统计量的大小根据的类型和特点可分别选用t检验则计算t值u检验则计算u值或其他检验方法：秩和检验和卡方检验等样本均数与总体均数比较的t检验实际上是推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0（常为理论值或标准值） 有无差别在进行样本均数与总体均数比较中需要建立一个统计量根据样本所属不同总体该统计量的分布也不同由此作出相应的统计推断例：根据大量调查已知健康成年男

PAGE §3．2独立性检验的基本思想及其应用(1)【学情分析】： 在实际的问题中经常会面临需要推断的问题比如研制一种新药需要推断此药是否有效有人怀疑吸烟的人更容易患肺癌那么吸烟是否与患肺癌有关呢等等在对类似的问题作出推断时我们不能仅凭主观意愿作出结论需要通过试验来收集数据并依据独立性检验的原理作出合理的分析推断.在本节的学习中通过案例分析使学生学会用假设检验的思想方法解决对于两个分类变量