附 录被控对象为时参数自整定模糊PID程序>> clear all>> a=newfis(fuzzypid) 设定输入e 的范围隶属度函数>> a=addvar(ainpute[-3 3])>> a=addmf(ainput1NBzmf[-3 -1])>> a=addmf(ainput1NMtrimf[-3 -2 0])>> a=addmf(ainput1NStrimf[-3 -1 1])>
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式模糊自适应整定.themegallery PID 控制具有结构简单稳定性能好可靠性高等优点 尤其适用于可建立精确数学模型的确定性控制系统 在控制理论和技术飞速发展的今天工业过程控制领域仍有近90 的回路在应用PID 控制策略 PID 控制中一个关键的问题便是PID参数的整定
1. PID调试步骤 没有一种控制算法比PID调节规律更有效更方便的了现在一些时髦点的调节器基本源自PID甚至可以这样说:PID调节器是其它控制调节算法的妈 为什么PID应用如此广泛又长久不衰 因为PID解决了自动控制理论所要解决的最基本问题既系统的稳定性快速性和准确性调节PID的参数可实现在系统稳定的前提下兼顾系统的带载能力和抗扰能力同时在PID调节器中引入积分项系统增加了一个零积点使之成
万方数据
ARM
先比例再积分最好可以通过串口配置控制参数PI算法的根本目的是要去掉偏差e先去掉积分的作用调节比例系数(由大到小)使输出快速但不振荡为好然后加入积分作用调节积分系数去除静差积分作用过大的加入会引起振荡所以系数要从大到小的选择(节省你整定参数的时间)最好是可以通过串口配置整定的系数这样整定起来比较快 说实话现在pid的整定方法基本上就是经验法不过现在有很多论文阿什么的都有自适应整定的方法不过都没有实际
PID参数整定上一章简单介绍了自动调节的发展历程搞自动的人许多人对如何整定PID参数感到比较迷茫课本上说:整定参数的方法有理论计算法和经验试凑法两种理论计算法需要大量的计算对于初学者和数学底子薄弱的人会望而却步并且计算效果还需要进一步的修改整定至今还有人在研究理论确认调节参数地方法所以在实际应用过程中理论计算法比较少经验试凑法最广为人知的就是第一章提到的整定口诀了该方法提供了一个大致整定的方
论域e:[-33] ec:[-0.30.3] kp:[-0.30.3]define NB 0define NM 1define NS 2define ZO 3define PS 4define PM 5define PB 6求隶属度(三角形)模糊化处理float uf(float xfloat afloat bfloat c){if(x<=a)return 0else if((a<x)(
基于模糊规则参数自整定
PID参数自整定方法综述(1)?关键词: ? =PIDBFD8D6C6 t _blank PID控制? =B2CECAFDD5FBB6A8 t _blank 参数整定? =D7D4D5FBB6A8 t _blank 自整定 PID参数自整定方法综述 摘 要: PID控制是迄今为止在过程控制中应用最为广泛的控制方法文章综述了PID参数自整定方法并对将来的发展进行了讨论 关键
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