模式识别系统荆晓远 教授南京邮电大学自动化学院模式识别系统1基本概念2数据获取与预处理3特征提取4分类器设计§1 基本概念数据样本:训练样本、测试样本特征标号判别函数、分类面学习(分类器设计)推广能力(泛化能力)§1 基本概念数据样本特征(变量、属性)标号§1 基本概念数据例子2:垃圾邮件检测问:样本?特征?标号?§1 基本概念数据例子3:图像(以ORL人脸数据集为例)Matlab演示图像的读入、
人脸识别系统设计系统的可行性分析与原理设计人脸识别系统现在应用于许多领域中但是人脸识别技术也是一项近年来兴起的且不大为人所知的新技术在我国以及其他国家都有大量的学者正在研究之中不断的更新人脸识别技术以便系统的识别准确率达到新的高度第一节 可行性分析在开发该人脸识别软件之前我们查询了前人所写过的诸多论文以及源程序在开发之时结合了中的算法并揉进了自己的一些思想使程序可以对人脸图片进行简易识
第6课时 分 式考点一 分式有无意义值等于0的条件【主干必备】 如果AB表示两个_________并且B中含有_______那么式子 叫做分式.?整式字母【微点警示】 (1)判断一个代数式是否为分式关键看是否含有分母且分母中有无字母.(2)分式与整式的区别在于分式的分母中含有字母特别强调分母值不能为0.【核心突破】【例1】(1)(2019·宁波中考)若分式 有意义则x的取值范围是(
模式识别与智能系统所属院系:自动化科学与工程学院一学科概况模式识别与智能系统是在信号处理人工智能控制论计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科该学科以各种传感器为信息源以信息处理与模式识别的理论技术为核心以数学方法与计算机为主要工具探索对各种媒体信息进行处理分类理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法途径与实现以提高系统性能模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合具有广泛应用价值的
模式识别与智能系统一、专业介绍1、学科简介模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合,具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科下的二级学科硕士点。模式识别与智能系统是在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源,以信息处理与模式识别的理论技术为核心,以数学方法与计算机为主要工具,探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某
项目综述基于ARM的声纹识别系统一.声纹识别的基本原理 声纹识别的工作过程一般可分为两个阶段:训练阶段和识别阶段在训练过程中系统提取出最能代表说话人个性特征的特征参数并对所提取出来的特征参数进行学习训练建立声纹模板或语音模型库在识别过程中根据系统已有的声纹模板或语音模型库对输入用语音的特征参数进行模式匹配判别得出结果三.语音信号的倒谱特征分析的主要理论方法根据所分析的参数类型语音信号分
第五章 模式识别技术简介荆晓远 教授南京邮电大学自动化学院与模式识别相关的学科统计学概率论线性代数(矩阵计算)形式语言机器学习人工智能图像处理计算机视觉 机构、会议、刊物1973年 IEEE发起了第一次关于模式识别的国际会议“ICPR”(此后两年一次),成立了国际模式识别协会-“IAPR”1977年IEEE成立PAMI委员会,创立IEEE Trans on PAMI,并支持ICCV, CVPR两
统计理论要解决的是从数据中做出一些 推断它为解决随机观测事件的决策过程 提供了理论基础PR中的分类问题是根据识别对象特征的观测值将其分到相应的类别中去而统计决策理论是模式分类的主要理论和工具之一下面我们介绍统计模式识别以及几种最常用也是最基本的统计决策方法运用统计决策理论设计的分类系统又称为分类器贝叶斯决策是一种统计模式识别决策法它有如下基本假定: 1.各类别总体的概率分布是已知的 2
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