第五章 模式识别技术简介荆晓远 教授南京邮电大学自动化学院与模式识别相关的学科统计学概率论线性代数(矩阵计算)形式语言机器学习人工智能图像处理计算机视觉 机构、会议、刊物1973年 IEEE发起了第一次关于模式识别的国际会议“ICPR”(此后两年一次),成立了国际模式识别协会-“IAPR”1977年IEEE成立PAMI委员会,创立IEEE Trans on PAMI,并支持ICCV, CVPR两
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统计理论要解决的是从数据中做出一些 推断它为解决随机观测事件的决策过程 提供了理论基础PR中的分类问题是根据识别对象特征的观测值将其分到相应的类别中去而统计决策理论是模式分类的主要理论和工具之一下面我们介绍统计模式识别以及几种最常用也是最基本的统计决策方法运用统计决策理论设计的分类系统又称为分类器贝叶斯决策是一种统计模式识别决策法它有如下基本假定: 1.各类别总体的概率分布是已知的 2
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级虹膜识别技术简介 什么是虹膜 虹膜是位于人眼白色巩膜和黑色瞳孔之间的环状组织包含了最丰富的纹理信息外观上看虹膜由许多腺窝皱褶色素斑等构成是人体中最独特的结构之一虹膜识别的优点:虹膜作为重要的身份鉴别特征—唯一性:虹膜图像存在许多随机分布的细节特征稳定性:虹膜从婴儿胚胎期的第3个月起开始发育到第8个月虹膜
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模式识别系统荆晓远 教授南京邮电大学自动化学院模式识别系统1基本概念2数据获取与预处理3特征提取4分类器设计§1 基本概念数据样本:训练样本、测试样本特征标号判别函数、分类面学习(分类器设计)推广能力(泛化能力)§1 基本概念数据样本特征(变量、属性)标号§1 基本概念数据例子2:垃圾邮件检测问:样本?特征?标号?§1 基本概念数据例子3:图像(以ORL人脸数据集为例)Matlab演示图像的读入、
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 贝叶斯决策理论单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 贝叶斯决策理论单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级模式识别理论及其应用简介 Pattern Recognition and its Application什么是模式识别模式识别(Pattern Recognition)是一种从大量信息和数据出发在专家经验和已有认识的基础上利用计算机和数学推理的方法对形状模式曲线数字字符格式和图形自动完成识别的评价的过程 从数学角度而言模式
a40010五模糊关系的性质1自反性:对E×E中的模糊关系 为 内的元素若 成立则 有自反性2对称性:若对(xy)∈E×E都有则 有对称性矩阵对角线元素对称 μij= μji可以证明 是一个模糊等价关系∴ α水平集为:把x聚为一类x聚为二类即{x1x3x4 x5 } {x2}求模糊等价关系的算法
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