西安邮电大学 毕 业 设 计(论 文)题 目:基于最小方差滤波的相对熵阈值分割方法
基于二维
最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的是一种自适应的阈值确定的方法又叫大津法简称OTSU它是按图像的灰度特性将图像分成背景和目标两部分背景和目标之间的类间方差越大说明构成图像的两部分的差别越大 当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致两部分差别变小因此使类间方差最大的分割意味着错分概率最小function ostufilequeryStatus = QUERY_IMAGE(fil
第27 卷第1 期
FORMTEXT 基于最小方差的自适应中值滤波算法 FORMTEXT 钟子豪 FORMTEXT 刘森 FORMTEXT 陈岱简介:钟子豪(1992)男本科生计算机图像信息处理及算法研究通信联系人:陈岱(1964)男副教授嵌入式系统计算机控制计算机应用. E-mail: SET version MERGEFORMATSET version ME
第*#卷第*期
按一下以編輯母片標題樣式按一下以編輯母片第二層第三層第四層第五層按一下以編輯母片標題樣式按一下以編輯母片第二層第三層第四層第五層机器视觉与图像测量基于阈值和区域生长法的图像分割:高志帆组员:秦杨 周大玲 郑信文 谈华林阈值法不足: 不可避免地会在分割出的目标中留下和目标灰度接近的背景区域(噪声干扰)g(xy) =1 f(xy) > T10 f(xy) ≤ T1最大类间方差法
机器视觉与图像测量基于阈值和区域生长法的图像分割:高志帆组员:秦杨 周大玲 郑信文 谈华林阈值法不足:不可避免地会在分割出的目标中留下和目标灰度接近的背景区域。(噪声干扰)g(x,y) =1, f(x,y)T10, f(x,y) ≤ T1区域生长法m、σ:区域R的灰度均值及标准差。R区域生长法一致性判别条件: 区域生长法不足:如果目标区域内灰度分布不均匀,使生长提前终止,可能造成欠分割。如果目
第1章 相关知识图像分割的概述 在对图像的研究和应用中人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣这些部分称为目标或前景(其他部分称为背景)他们一般对应图像中特定的具有独特性质的区域为了辨识和分析目标需要将他们分离提取出来在此基础上才有可能对目标进一步利用 o 图像分割 图像分割就是指把图像分成格局特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程这里特性可以是象素的灰度颜色纹理等预先定义的目标可以对应
<> 全部: 胡波 陈恳 杨任尔 第1单位: 宁波大学 信息科学与工程学院 论文摘要: 本文提出了1种基于小波包理论去除图像噪声的方法用小波包把图像分解为高频分量和低频分量根据高频分量估计噪声的标准差利用该标准差并用Birge-Massart惩罚函数计算
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