OSTU算法目的就是计算出一连通区域的阈值然后对该区域二值化数学描述为:令连通区域S其中象素灰度范围为[0255]点(xy)的灰度表示为I(xy)灰度级x的点的概率为P(x)则OSTU就是求下式达到最大值的灰度级m使用OSTU对lena.bmp进行二值化得到的结果如下:代码很简单为了朋友更好的实践如下所示:计算OSTU阈值 int CMyDIPView::OSTU(LPSTR lpDI
Otsu算法(大律法或最大类间方差法)一Otsu最大类间方差法原理利用阈值将原图像分成前景背景两个图象前景:用n1csumm1来表示在当前阈值下的前景的点数质量矩平均灰度后景:用n2 sum-csumm2来表示在当前阈值下的背景的点数质量矩平均灰度当取最佳阈值时背景应该与前景差别最大关键在于如何选择衡量差别的标准而在otsu算法中这个衡量差别的标准就是最大类间方差(英文简称otsu这也就是这个算法
MACROBUTTON MTEditEquationSection2 方程段 1 节 1 SEQ MTEqn r h MERGEFORMAT SEQ MTSec r 1 h MERGEFORMAT SEQ MTChap r 1 h MERGEFORMAT 最大类间方差法(大津法OTSU)最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于197
Otsu图像分割方法的研究与应用计算机软件与理论 2011 硕士【摘要】 图像分割是图像处理技术中的重要问题也是计算机视觉研究中的一个经典难题计算机视觉中的图像理解包括目标检测特征提取和目标识别等都依赖于图像分割的质量图像分割是对图像进行模式识别和视觉分析的基本前提分割的准确性直接影响到后续的图像分析识别和解释的质量和效率因此具有十分重要的意义阈值分割方法是图像分割技术中最常用的方法其实质是利用图
第10卷 第 4期
OSTA认证的考试模块只设操作员级高级操作员级OSTA认证项目OSTA认证类别办公软件应用操作员(Windows XPWPS2000平台)数据库应用数据库操作员(FoxBASEVFPSQL ServerAccess平台)计算机辅助设计绘图员(AutoCADProtel平台)图形图像处理图像制作员(PhotoShop3DMAXCorelDRAWIllustrator)专业排版排版操作员(方正排版Ma
otsu算法选择使类间方差最大的灰度值为阈值具有很好的效果算法具体描述见otsu论文或冈萨雷斯著名的数字图像处理那本书这里给出程序流程:1计算直方图并归一化histogram2计算图像灰度均值avgValue.3计算直方图的零阶w[i]和一级矩u[i]4计算并找到最大的类间方差(between-class variance)variance[i]=(avgValuew[i]-u[i])(av
福建中华职业技术学校教案纸课程名称Osta高级考证授课老师孙丽娜授课班级授课时间11航空1班教案审批意见签字: 年 月 日授课日期2012年 月 日星期( )- 月 日星期( )授课时数6课时课 题格式设置单变量分析创建方案 m:v1SH6C)教学目的目的: 让学生掌握excel表格的综合操作教学重点重点:表格中公式的模拟运算图表数据的添加与修改
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