MACROBUTTON MTEditEquationSection2 方程段 1 节 1 SEQ MTEqn r h MERGEFORMAT SEQ MTSec r 1 h MERGEFORMAT SEQ MTChap r 1 h MERGEFORMAT 最大类间方差法(大津法OTSU)最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于197
Otsu算法(大律法或最大类间方差法)一Otsu最大类间方差法原理利用阈值将原图像分成前景背景两个图象前景:用n1csumm1来表示在当前阈值下的前景的点数质量矩平均灰度后景:用n2 sum-csumm2来表示在当前阈值下的背景的点数质量矩平均灰度当取最佳阈值时背景应该与前景差别最大关键在于如何选择衡量差别的标准而在otsu算法中这个衡量差别的标准就是最大类间方差(英文简称otsu这也就是这个算法
最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的是一种自适应的阈值确定的方法又叫大津法简称OTSU它是按图像的灰度特性将图像分成背景和目标两部分背景和目标之间的类间方差越大说明构成图像的两部分的差别越大 当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致两部分差别变小因此使类间方差最大的分割意味着错分概率最小function ostufilequeryStatus = QUERY_IMAGE(fil
Otsu图像分割方法的研究与应用计算机软件与理论 2011 硕士【摘要】 图像分割是图像处理技术中的重要问题也是计算机视觉研究中的一个经典难题计算机视觉中的图像理解包括目标检测特征提取和目标识别等都依赖于图像分割的质量图像分割是对图像进行模式识别和视觉分析的基本前提分割的准确性直接影响到后续的图像分析识别和解释的质量和效率因此具有十分重要的意义阈值分割方法是图像分割技术中最常用的方法其实质是利用图
OSTU算法目的就是计算出一连通区域的阈值然后对该区域二值化数学描述为:令连通区域S其中象素灰度范围为[0255]点(xy)的灰度表示为I(xy)灰度级x的点的概率为P(x)则OSTU就是求下式达到最大值的灰度级m使用OSTU对lena.bmp进行二值化得到的结果如下:代码很简单为了朋友更好的实践如下所示:计算OSTU阈值 int CMyDIPView::OSTU(LPSTR lpDI
天津大学2001年化工原理考研试题 17ky天津大学研究生院二0 0一年招收硕士生入学试题题号:考试科目:化工原理(含化工原理实验) 页数:一选择与填空(20)1用离心泵将某贮槽A内的液体输送到一常压设备B若设备B变为高压设备则泵的输液量 轴功率 2球形颗粒的自由沉降过程包括加速运动和等速运动两个阶段沉降速度是指 阶段中的颗粒相对于流体的运动速度3通过三层平壁的定态热传导过程各层界面接触均匀
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2003 年 10 月
天津大学研究生院二0 0一年招收硕士生入学试题题号:考试科目:化工原理(含化工原理实验) 页数:一选择与填空(20)1用离心泵将某贮槽A内的液体输送到一常压 HYPERLINK ==3853sid=6235007045035431click=1url==0s==620477k=u8BBEu5907 o 新浪Sina宏界Vogate提供 t _blank 设备B若
天津大学招收2007年硕士学位研究生入学考试(电路)2007-1(18分)直流电路如图已知 电压控制电流源求各独立电源供出的功率 解法1:用节点法选参考点并设三个节点电压 和(见图)有可列如下方程组 解得 最后得:解法2:用回路法用非理想受控电源
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