大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • .ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据挖掘工具性能比较主要数据挖掘工具SAS的 Enterprise MinerIBM的 Intelligent MinerSPSS的 Clementine Statsoft的Statistica Data Miner DB Miner的 DBMinerNCR的Teradata Warehouse Min

  • .ppt

    #

  • .doc

    数据挖掘工具的评判刘世平 姚玉辉博士文要做数据挖掘当然需要工具但若靠传统的自我编程来实现未免有些费时费力而且其性能也不一定比商业工具来得强和稳定目前世界上已经有很多商业和研究机构开发出了各自的数据挖掘产品而且功能和使用简易性也在日益提高例如:SAS的 Enterprise Miner以及IBM的 Intelligent Miner等等 直接采用商业数据挖掘工具来帮助项目实施是一个

  • .docx

    数据挖掘工具根据其适用的范围分为两类:专用挖掘工具和通用挖掘工具专用数据挖掘工具是针对某个特定领域的问题提供解决方案在涉及算法的时候充分考虑了数据需求的特殊性并作了优化对任何领域都可以开发特定的数据挖掘工具例如IBM的AdvancedScout系统针对NBA的数据帮助教练优化战术组合特定领域的数据挖掘工具针对性比较强只能用于一种应用也正因为针对性强往往采用特殊的算法可以处理特殊的数据实现特殊的

  • (weka教程).ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据挖掘工具WEKA教程广东外语外贸大学杜剑峰WEKA教程WEKA简介数据格式数据准备属性选择可视化分析分类预测关联分析聚类分析扩展WEKA课程的总体目标和要求:熟悉WEKA的基本操作了解WEKA的各项功能掌握数据挖掘实验的流程准备数据选择算法和参数运行评估实验结果了解或掌握在WEKA中加入新算法的方法1WEKA简介WEKA的

  • (偶然看到好的).ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级工业控制技术研究所? Copyright by Song Zhihuan自动化前沿第四讲 数据挖掘技术及其应用宋执环浙江大学工业控制研究所控制科学与工程学系 研究生课程工业控制技术研究所主要内容 数据挖掘概述数据预处理数据挖掘算法-分类与预测数据挖掘算法-聚类数据挖掘算法-关联分析序列模式挖掘数据挖掘软件数据挖掘应用工业控制技

  • (偶然看到好的).ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级工业控制技术研究所? Copyright by Song Zhihuan自动化前沿第四讲 数据挖掘技术及其应用宋执环浙江大学工业控制研究所控制科学与工程学系 研究生课程工业控制技术研究所主要内容 数据挖掘概述数据预处理数据挖掘算法-分类与预测数据挖掘算法-聚类数据挖掘算法-关联分析序列模式挖掘数据挖掘软件数据挖掘应用工业控制技

  • PPTPPT.ppt

    数据挖掘jxhanxa@主要内容1概述2数据仓库与OLAP技术3数据挖掘技术4数据挖掘应用数据挖掘工具6数据挖掘实例1概述11背景12数据挖掘定义13基本概念14主要功能15数据挖掘模型16实现流程17数据挖掘的应用18未来趋势11背景二十世纪末以来,全球信息量以惊人的速度急剧增长据估计,每二十个月将增加一倍。许多组织机构的IT系统中都收集了大量的数据(信息)。目前的数据库系统虽然可以高效地实现数

  • 基于EXCLE的.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级基于Excel的数据挖掘工具李昌峰南京大学经济学院统计系iData分析器iData分析器(iDA)通过可视化环境集成工具集以及对数据挖掘的过程支持提供了进行商业和技术分析的支持包括一个预处理器三个数据挖掘工具和一个报表生成器组成预处理器(Preprocessor)启发式代理(Heuristle agent)ESX神经网络(Ne

  • .ppt

    遥感和GIS对空间数据挖掘和知识发现的需求 数据海量---信息不足---知识贫乏从GIS和影像数据库发现知识用于遥感图像解译从属性数据库发现知识用于GIS的智能化空间分析581113统计方法是分析空间数据的最常用的方法统计方法能够有效处理数值型数据其主要方法是基于统计不相关假设的在空间数据库中许多空间数据通常是相关的即空间对象受其邻近对象的影响难以满足这种假设这样就会引起问题它是空间

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部