第一章 随机变量基础 本章要点:1随机变量的概率分布及其概率密度对于离散随机变量,其概率密度函数为:2随机变量的数字特征均值方差n阶原点矩n阶中心矩X和Y的n+k阶联合原点矩X和Y的n+k阶联合中心矩随机变量数字特征的性质若X、Y是二个相互独立的随机变量,则有统计独立不相关互相正交3随机变量的函数一维随机变量单调函数Y=g(X)的分布多维随机变量函数的分布其中4 随机变量的特征函数及其性质随机变量
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级随机信号分析基础谢明xmraulscu.edu导 论一课程内容简介 随机信号分析是一门研究随机变化过程(随机信号)的特点与规律性的学科 应用领域:雷达通信自动控制随机振动地震信号处理图像处理气象预报生物电子等导 论确定性信号:信号的变化过程可以用一个(或几个)时间t的确定的函数来描绘具有确定性可预知性随机信号
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第四章随机信号的功率谱密度4·2功率谱密度与自相关函数之间的关系 4·4互谱密度及其性质45白噪声与白序列 4·6功率谱估值的经典法 4.8功率谱密度的计算举例43功率谱密度的性质41功率谱密度 § 41功率谱密度 先简单复习一下确定时间函数的频谱、能谱密度及能量的概念 设信号s(t)为时间t的非周期实函数,满足如下条件:1) ,即s(t)绝对可积;2)s(t)在 内只有有限个第一类间断点和有限个
功率谱估值的经典方法 随机过程是平稳随机过程X(t)的平均功率 功率谱密度的性质 互谱密度及其性质 互谱密度及其性质与连续的白噪声过程相对应的随机序列则是白序列 合理选择分段方法:如修正周期图法或Welch法 4.数据预处理× 解:现已知:可得:这是错误的参考因为该随相周期过程不同于例所提二元信号波形它的幅度极性不再是随机的而是确定的随机性仅仅表现在它的相位可求的基本脉冲波形的频谱为:
首先计算系统输入过程均值已知有关系式:式中H(ω)是系统的传输函数其模(绝对值)的平方∣H(ω)∣2称之为系统的功率传输函数 . 系统输入与输出之间的互谱密度 系统的稳定性与物理可实现的问题 稳定的最小相位系统的H(s)的极点在左半S平面而零点不在右半S平面这是一个一阶AR过程输出的自相关函数可由Yule-Walker方程表示为:得到:
随机过程X(t)和Y(t)的互相关函数ξ2出现一个典型的错误: 13 0问题 1由协方差的定义:
第三章习题习题33 习题312习题34 习题313习题35 习题314习题310习题31633 宽平稳和宽各态历经的概念若随机过程满足则该随机过程是宽平稳随机过程宽各态历经则该随机过程是各态历经的值得注意的是:这两种性质不是等价的,即宽平稳随机过程不一定是宽各态历经的,但宽各态历经随机过程一般是宽平稳的首先讨论平稳性,由题可知综合以上讨论,该随相周期过程是宽平稳的现在讨论各态历经性:综上所讨论,
第二章 随机信号概论 本章要点:1、随机过程的概念可理解为依赖于时间t的一族随机变量或随机试验得到的一族时间t的函数。2、随机过程的概率分布3、随机过程的数字特征数学期望均方值方差自相关函数协方差函数随机过程X(t)和Y(t)的互相关函数互协方差函数两随机过程X(t)和Y(t)之间的统计独立、不相关和正交概念 随机过程的特征函数4、随机序列及其统计特性重点及要求:会计算随机信号的概率分布及各种数字
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