相关文档

• 学习opencv平滑处理.doc

  平滑处理 平滑处理也称模糊处理(blurring)是一项简单且使用频率很高的图像处理方法平滑处理的用途有很多但最常见的是用来减少图像上的噪声或者失真降低图像分辨率时平滑处理是很重要的(在本章的图像金字塔部分会详细介绍这一点)目前OpenCV可以提供五种不同的平滑操作方法所有操作都由cvSmooth函数实尺寸调整我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像如放大或者缩小图像我们可以用cvResi

• 图像平滑处理.doc

  数字图像处理实验报告 专业：计算机应用技术 ：魏丽娜 ：1203210037 图像平滑处理1实验任务⑴ 理解图像噪声模板等概念 ⑵ 掌握邻域平滑法原理及实现方法 ⑶ 掌握中值滤波法原理及实现方法⑷ 通过Matlab或VC环境编程实现对一幅有噪声的灰度图象的邻域平滑处理和中值滤波处

• 图像平滑处理答辩.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级VC面向对象程序设计 图像平滑处理组员：葛娟张梦童孙文杰陈清荣谢应超张茂林陈国文 (按顺序排列)图像平滑处理基本方法 1. 线性平滑 线性平滑就是对每一个像素点的灰度值用它的邻域值来代替其邻域大小为：N×NN一般取奇数如3×3均值滤波N×N均值滤波器2. 非线性平滑 非线性平滑是对线性平滑的一种改进即不对所

• 滑动平均系统的去噪处理.ppt

  滑动平均系统的去噪处理 组员：诸利锋3110403081郑灿3110403080章孟琪3110403079潘其双3110403063设输入信号为受噪声干扰的信号为f[k]=si[k]+d[k]，其中（1）（2）（3）是三个原始信号，d[k]是噪声。已知M点滑动平均系统的输入输出关系为：　　　　　　　　　　　　试利用MATLAB编程实现(k=1:50)用M＝5点滑动平均系统对受噪声干扰的信号去噪。画

• 抗滑桩处理.doc

  #

• KinectOpenNI学习笔记之4（OpenNI获取的图像结合OpenCV显示）.doc

   HYPERLINK KinectOpenNI学习笔记之4(OpenNI获取的图像结合OpenCV显示)?　　前言　　本文来结合下opencv的highgui功能显示kinect采集得来的颜色图和深度图本来在opencv中自带了VideoCapture类的使用该类可以直接驱动kinect设备具体的可以参考下面的文章： HYPERLINK 也可以参考opencv提供的官方文档：

• OPENCV实现的轮廓检测与处理.docx

  The full Square Detector program. It loads several images subsequentally and tries to find squares in each imageifdef _CH_pragma package <opencv>endififndef _EiCinclude include include <>include <

• 倒勾处理（滑块）.doc

  倒勾处理(滑块)一?斜撑销块的动作原理及设计要点是利用成型的开模动作用使斜撑梢与滑块产生相对运动趋势使滑块沿开模方向及水平方向的两种运动形式使之脱离倒勾如下图所示：上图中：β=α2°3°(防止合模产生干涉以及开模减少磨擦)α≦25°(α为斜撑销倾斜角度)L= (L为配合长度)S=T23mm(S为滑块需要水平运动距离T为成品倒勾)S=(L1xsina-δ)cosα(δ为斜撑梢与滑块间的间隙一般为

• OpenCV学习——椭圆拟合.doc

   HYPERLINK :blog.csdn.nethanbinga17articledetails6530252 o OpenCV学习——椭圆拟合 OpenCV学习——椭圆拟合分类：  HYPERLINK :blog.csdn.nethanbinga17articlecategory830421 Opencv 2011-06-07 19:00 46人阅读  HY

• 数字图像处理-第4章-图像平滑.ppt

  图像噪声分类 图像噪声按其产生的原因可分为外部噪声和内部噪声 图像噪声从统计特性可分为平稳噪声和非平稳噪声两种统计特性不随时间变化的噪声称为平稳噪声统计特性随时间变化的噪声称为非平稳噪声 按噪声和信号之间的关系可分为加性噪声和乘性噪声假定信号为S(t)噪声为n(t)如果混合叠加波形是S(t)n(t)形式则称其为加性噪声如果叠加波形为S(t)［1n(t)］形式 则称其为乘性噪声