§35回归模型的其他函数形式一、模型的类型与变换 二、非线性回归实例在实际经济活动中,经济变量的关系是复杂的,直接表现为线性关系的情况并不多见。 如著名的恩格尔曲线(Engle curves)表现为幂函数曲线形式、宏观经济学中的菲利普斯曲线(Pillips cuves)表现为双曲线形式等。但是,大部分非线性关系又可以通过一些简单的数学处理,使之化为数学上的线性关系,从而可以运用线性回归的方法进行计
如著名的恩格尔曲线(Engle curves)表现为幂函数曲线形式宏观经济学中的菲利普斯曲线(Pillips cuves)表现为双曲线形式等 但是大部分非线性关系又可以通过一些简单的数学处理使之化为数学上的线性关系从而可以运用线性回归的方法进行计量经济学方面的处理 例如Cobb-Dauglas生产函数:幂函数 Q = AK?L?Q:产
§35回归模型的其他函数形式一、模型的类型与变换 二、非线性回归实例在实际经济活动中,经济变量的关系是复杂的,直接表现为线性关系的情况并不多见。 如著名的恩格尔曲线(Engle curves)表现为幂函数曲线形式、宏观经济学中的菲利普斯曲线(Pillips cuves)表现为双曲线形式等。但是,大部分非线性关系又可以通过一些简单的数学处理,使之化为数学上的线性关系,从而可以运用线性回归的方法进行计
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Estimation Equation:=====================Y = C(1) C(2)D1 为虚拟变量:模型含义: 通过 的显著性检验判断教育水平是否对工资差异有显著的影响虚拟变量模型:1994年以前它们之间的关系为1994年以后它们之间的关系为分为两个方程估计将导致自由度的下降相对于chow检验的优越性:(1)可以清楚的知道两个时期的差异究竟是截距差异
理解多元线性回归模型的矩阵表示掌握多元线性回归模型的参数估计检验和预测◆多元线性回归模型的拟合优度检验为解释变量待估参数 一多元线性回归模型的矩阵表示(3-2) 有 ei称为残差或剩余项(residuals)可看成是总体回归函数中随机扰动项?i的近似替代: 二多元线性回归模型的基本假定 讲课内容于是:因此由该样本估计的回归方程为: 由此得到正规方程组 一参数的普通最小二乘估计二参数的
§ 多元线性回归模型 其中假设4随机项满足正态分布 一普通最小二乘估计 二最大或然估计 三矩估计 四参数估计量的性质 五样本容量问题 六估计实例 L例:在例的家庭收入-消费支出例中 Y的随机抽取的n组样本观测值的联合概率 该正规方程组 可以从另外一种思路来导: 同时随着样本容量增加参数估计量具有: 渐近无偏性渐近有效性一致性 ⒈ 最小样本容量Eview
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第二章 经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型 The Classical Single Equation Econometric Model: Simple Linear Regression Model 本章内容 回归分析概述一元线性回归模型的基本假设一元线性回归模型的参数估计 一元线性回归模型的检验一元线性回归模型的预测实例及时间序列问题§21回归分析概述(Regression A
一变量间的关系及回归分析的基本概念二总体回归函数(方程)PRF三总体回归函数(方程)PRF 的随机设定四随机误差项的涵义五样本回归函数(方程)SRF表 某社区家庭每月收入与消费支出调查统计表每月家庭收入与消费支出散点图(样本)样本散点图中点的分布近似于线性可以画一条直线来尽量好的拟合这个散点图这条线称为样本回归线(sample regression lines)
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