一卡尔·波普尔卡尔·波普尔(1902—1994)男哲学家1902年7月28日生于奥地利维也纳(当时属于奥匈帝国)的一个犹太裔中产阶级家庭毕业于维也纳大学1928年他获授哲学博士学位1930年至1936年间在中学任教1937年纳粹主义势力抬头波普尔移民至新西兰他在新西兰克赖斯特彻奇市的坎特伯雷大学任哲学讲师1946年迁居英国在伦敦经济学院讲解逻辑和科学方法论1949年获得教授职衔1965年他经女皇伊
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卡尔 奥尔夫简介 卡尔.奥尔夫(1895—1982)当代世界著名的德国作曲家音乐教育家 奥尔夫1895年7月10日出生在慕尼黑一个有艺术素养的军人世家受家庭环境的影响卡尔·奥尔夫从小对音乐和戏剧产生浓厚的兴趣这为他成为一个伟大的音乐剧大师奠定了基础奥尔夫基本上是自学成才的大师从少年到青年他通过自学刻苦钻研大师们的作品在不断地探究大师们的风格中顽强地寻找着自己独特的艺术表现语言:那种野生的具有原
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卡尔曼滤波卡尔曼滤波的起源谈到信号的分析与处理就离不开滤波两个字通常信号的频谱处于有限的频率范围内而噪声的频谱则散布在很广的频率范围内为了消除噪声可以把FIR滤波器或者IIR滤波器设计成合适的频带滤波器进行频域滤波但在许多应用场合需要直接进行时域滤波从带噪声的信号中提取有用信号虽然这样的过程其实也算是对信号的滤波但其所依据的理论即针对随机信号的估计理论是自成体系的人们对于随机信号干扰下的有用信号不
HYPERLINK :yexin218.javaeyeblog435700 卡尔曼滤波简介及其算法实现代码 卡尔曼滤波算法实现代码 HYPERLINK :blogsjason-jiangarchive20070113619643 (CC分别实现) ??卡尔曼滤波器简介 ?? 近来发现有些问题很多人都很感兴趣所以在这里希望能尽
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卡尔曼滤波器介绍摘要在1960年发表了关于递归解决线性离散数据滤波器的著名论文从那时间起由于在数字计算的大部分提高Kalman滤波器已成为广泛研究和应用的学科尤其是自动或辅助导航系统Kalman滤波器是一套数学等式它提供了一种有效的以最小均方误差来估计系统状态的计算(递归的)方法它在以下几方面是非常强大的:它支持过去现在甚至将来估计甚至在系统准确模型也未知的情况下本文的目的是提供一种对离散的Kal
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