相关文档

• 3-4-2协方差与相关系数.ppt

  在讨论这个问题之前我们先看一个例子类似的问题有：⑵ Cov(aξbη) = ab Cov(ξη) ab是常数=E(ξη)-EξEη-EηEξEξEη 常用上式计算相依随机变量和的方差.证: 由方差的性质和协方差的定义知2. ξ和η独立时 =0但其逆不真.例1 设X服从(-12 12)内的均匀分布而Y=cos X来衡量以abX近似表示Y的好坏程度解得可见上页 下页 返回

• 4-3协方差与相关系数.ppt

  § 协方差与相关系数变量之间依赖关系的一个数字特征.即设连续型随机向量线性性的密度函数可求得其边缘密度函假设随机变量X与Y的相关系数存在.是两个不同的概念.程度.时之间没有其它函数关系.有解所以

• 第4-3节_协方差与相关系数.ppt

  一、协方差与相关系数的概念及性质二、相关系数的性质及意义第三节 协方差及相关系数1 问题的提出 一、协方差与相关系数的概念及性质2 定义3 说明 4 协方差的计算公式证明:5 性质(C为常数)求 Cov (X ,Y ), ?XY 解:解:例2结论:解:例31 相关系数的性质(证明略 见书P116）二、相关系数的性质及意义2 相关系数的意义(1) 不相关与相互独立的关系3 注意相互独立不相关(2)

• 4-3协方差及相关系数.ppt

  4. 协方差的计算公式3. 相关系数的意义则有pp75-例4P113－19 20 21

• 7-3协方差与相关系数.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级一协方差的定义和性质二相关系数的概念与性质三小结7.3 协方差与相关系数1. 协方差的定义定义 若(XY)为一个二维随机变量又则称 为X与Y的协方差 记为 .说明：协方差描述的是两个随机变量之间的关系注：2协方差的性质1) 2)若 是两个任意常数则 3

• 4-3协方差及相关系数[1].ppt

  4. 协方差的计算公式3. 相关系数的意义则有pp75-例4P113－19 20 21

• 协方差与相关系数.ppt

  #

• 3-3协方差及相关系数.ppt

  单击此处编辑母版标题样式一协方差与相关系数的 概念及性质二相关系数的意义三协方差矩阵四内容小结第三章第三节 协方差及相关系数1. 问题的提出 一协方差与相关系数的概念及性质 协方差2. 定义3.73.说明 4. 协方差的计算公式证5. 性质 解例1结论:解例21. 问题的提出二相关系数的意义2. 相关系数的意义3. 相关系数的性质三协方差矩阵协方

• chapt4-3协方差和相关系数.ppt

  #

• 3-3-4协方差相关系数及其它特征.ppt

  主要内容（15学时）一、协方差 (重点)二、相关系数（重点）三、不相关与独立的关系（重点）四、随机变量的另几个数字特征第三节协方差与相关系数第四节 随机变量另几个数字特征一、协方差（重点）1、引入背景二维随机变量( X,Y )的相互关系如何描述？n 维变量间的关系举例：（1）不同地区气温间的关系；（2）人的身高、体重间的关系；（3）不同股票收益率间的关系；（4）经营业绩与资本结构间的关系。(