function [MN] = Example8_11X=[1.8 2.1 3.2 2.2 2.5 2.8 1.9 2.095 99 101 103 98 102 120 1300.15 0.21 0.18 0.17 0.16 0.20 0.09 0.11]X=XX=[80 10 6 250 1 6 490 6 4 640 5 7 310 1
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird level??1基于Matlab的模糊聚类分析及其应用《管理数学实验》课程汇报:2120111705:贾珊预备知识1基于MATLAB的模糊聚类分析的传递方法2实例应用3Contents31.预备知识1.预备知识聚类分析和模糊聚类
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模糊c均值聚类 FCM算法的MATLAB代码 我做毕业论文时需要模糊C-均值聚类找了好长时间才找到这个分享给大家:FCM算法的两种迭代形式的MATLAB代码写于下也许有的同学会用得着:m文件17:function [UPDistCluster_ResObj_iter]=fuzzycm(DataCplotflagMepsm) 模糊 C 均值聚类 FCM: 从随机初始化划分矩阵开始迭代 [
模糊聚类分析在市场划分中的简单应用在市场经济条件下市场划分是一项重要的战略措施它有许多显著的特点:①使企业的产品经销有针对性可以更好地满足顾客的需求②在市场经营上便于专业化销售人员可以集中力量对一些特定顾客进行宣传和推销从而提高市场经营的效果因此将市场动态地划分为各个层次的若干种类群是很有意义的由于在给定的一个市场中顾客的购买行为是有差异的因而根据对顾客购买行为的差异的观测数据可将市场进行划
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七讲 模糊聚类分析7.1 聚类分析的基本概念聚类就是按照一定的要求和规律对事物进行区分和分类的过程 在这一过程中没有任何关于分类的先验知识 仅靠事物间的相似性作为类属划分的准则 属于无监督分类的范畴聚类分析是指用数学的方法研究和处理给定对象的分类聚类分析是多元统计分析的一种 它把一个没有类别标记的样本集按某种准则划分
考虑以下问题:1 评价判定北京市水资源短缺风险的主要风险因子2 建立一个数学模型对北京市水资源短缺风险进行综合评价作出风险等级划分并陈述理由3 对北京市未来两年水资源的短缺风险进行预测并提出应对措施4 以北京市水行政主管部门为报告对象写一份建议报告198219871992199720022007缺水量(x亿立方米)分成两组的情况无法承受的风险高度风险
用matlab做聚类分析 t _blank Matlab提供了两种方法进行聚类分析一种是利用 clusterdata函数对样本数据进行一次聚类其缺点为可供用户选择的面较窄不能更改距离的计算方法另一种是分步聚类:(1)找到数据集合中变量两两之间的相似性和非相似性用pdist函数计算变量之间的距离(2)用 linkage函数定义变量之间的连接(3)用 cophenetic函数评价聚类信息(4)
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模糊聚类分析模型环境区域的污染情况由污染物在4个要素中的含量超标程度来衡量设这5个环境区域的污染数据为=(80 10 6 2) =(50 1 6 4) =(90 6 4 6) =(40 5 7 3) =(10 1 2 4). 试用模糊传递闭包法对X进行分类解 : 由题设知特性指标矩阵为: 数据规格化:最大规格化其中: 构造模糊相似矩阵: 采用最大最小法来构造模糊相
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