第15章生存分析 返回目录基本概念生存函数Cox回归模型生命表分析生命表分析过程生命表的实例分析Kaplan-Meier分析Kaplan-Meier分析过程Kaplan-Meier实例分析Cox Regression风险比例模型分析Cox Regression分析过程Cox Regression实例分析 习题与参考答案返回基 本 概 念有关公式返回生存函数生存函数是个体生存时间长于t 的概率 密度
生存分析SPSS过程(SPSS of Survival Analysis) 邹莉玲预防医学教研室1 何为生存分析?生存分析(survival analysis)是将事件的结果(终点事件)和出现结果经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法。2 生存分析的目的:描述生存过程:估计不同时间的总体生存率,计算中位生存期,绘制生存函数曲线。统计方法包括Kaplan-Meier(K-M)法、寿命表法。比较
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级例: 某医师收集20例脑瘤患者甲乙两种疗法的生存时间试估计两疗法组的生存率并比较两疗法组生存率有无差异甲组 总共11人 存活8人 死亡3人 生存率27.3生存时间 状态 累积生存率 标准误 累计死亡例数 剩余存活例数生存时间 标准误 95CI(上限 下限)
例: 某医师收集20例脑瘤患者甲、乙两种疗法的生存时间,试估计两疗法组的生存率,并比较两疗法组生存率有无差异?甲组 总共11人 存活8人 死亡3人 生存率273%生存时间状态累积生存率标准误累计死亡例数剩余存活例数生存时间 标准误 95%CI(上限 下限)中位生存时间标准误 95%CI(上限 下限)甲乙两种疗法log-Rank比较的卡方值自由度 p值如果是三组或多组且多组之间有差异,再做两两比较,
Click 在临床医学中 对病人疗效考查:治疗结局生存时间 治愈出院 复发011.死亡概率生存概率2. 生存率及其标准误3. 半数生存期(中位数) 及四分位数间距阶梯状每一级阶梯代表一个死亡时间点 (在截尾时间点无阶梯)如果最大时间点是截尾则生存曲线不与曲线相交(见下图)否则与横轴相交3. 半数生存期及四分位数间距半数生存期 也称中位
生存分析和Cox模型讲授:王柏松SPSS过程Life TableKaplan-MeierCox RegressionLife Table数据:时间变量为数值变量,状态变量为二分类和多分类变量。因子变量为分类变量。统计量:每组每个时间段期初人数,失访人数,死亡人数,生存率,累计生存率等描述性统计量。每组生存时间中位数。检验结果,各种生存分析统计图。应用:采用寿命表法进行生存分析。样本量较大。Kapl
复 习Logistic回归模型是一种概率模型,适合于病例对照研究、随访研究和横断面研究,且结果发生的变量取值必须是二分的或多项分类的。可用影响结果变量发生的因素为自变量与因变量建立回归方程。复 习1 Logistic回归分析的数据结构2 Logistic回归分析的模型3 筛选变量的常用方法4 Logistic回归分析的结果解释目的:作出以多个自变量(影响因素)估计应变量(结果变量)的logisti
SPSSSurvival(生存分析)菜单SPSS Survival菜单包括Life Tables过程、Kaplan-Meier过程、Cox Regression过程、Cox w/Time-Dep Cov过程。这里只介绍Life Tables过程和Kaplan-Meier过程。Life Tables过程Life Tables过程用于:1、?估计某生存时间的生存率。2、绘制各种曲线如生存函数、风险
第十三章 尺度分析返回 信度分析 信度分析的概念 信度分析的步骤 信度分析举例 多维尺度分析(ALSCAL)多维尺度分析步骤多维尺度分析举例习题及参考答案结束目录返回尺度分析菜单返回信 度 分 析Reliability返回信度分析的概念信度定义为:一组测量分数的真变异数与总变异数(实得变异数)的比率,即式中:rxx称作信度系数,Sr为真变异数,Sx为总变异数。返回信度分析的概念其中,αij(i
第十章 非参分析Nonparametric tests 返回非参分析包括的内容返回 目录卡方检验二项分布游程检验柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验两个独立样本检验多个独立样本检验两个相关样本的检验多个相关样本检验习题10参考答案结束返回卡 方 检 验返回卡方检验主对话框选择检验变量返回卡方检验选择对话框 返回卡方检验实例数据300次掷一颗六面体实验观测结果 返回卡方检验实例输出1六面体均匀性卡方检验结果
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