SPSSSurvival(生存分析)菜单SPSS Survival菜单包括Life Tables过程、Kaplan-Meier过程、Cox Regression过程、Cox w/Time-Dep Cov过程。这里只介绍Life Tables过程和Kaplan-Meier过程。Life Tables过程Life Tables过程用于:1、?估计某生存时间的生存率。2、绘制各种曲线如生存函数、风险
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级例: 某医师收集20例脑瘤患者甲乙两种疗法的生存时间试估计两疗法组的生存率并比较两疗法组生存率有无差异甲组 总共11人 存活8人 死亡3人 生存率27.3生存时间 状态 累积生存率 标准误 累计死亡例数 剩余存活例数生存时间 标准误 95CI(上限 下限)
例: 某医师收集20例脑瘤患者甲、乙两种疗法的生存时间,试估计两疗法组的生存率,并比较两疗法组生存率有无差异?甲组 总共11人 存活8人 死亡3人 生存率273%生存时间状态累积生存率标准误累计死亡例数剩余存活例数生存时间 标准误 95%CI(上限 下限)中位生存时间标准误 95%CI(上限 下限)甲乙两种疗法log-Rank比较的卡方值自由度 p值如果是三组或多组且多组之间有差异,再做两两比较,
生存分析SPSS过程(SPSS of Survival Analysis) 邹莉玲预防医学教研室1 何为生存分析?生存分析(survival analysis)是将事件的结果(终点事件)和出现结果经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法。2 生存分析的目的:描述生存过程:估计不同时间的总体生存率,计算中位生存期,绘制生存函数曲线。统计方法包括Kaplan-Meier(K-M)法、寿命表法。比较
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级随机从三个班级分别抽取5名同学参加数学竞赛得分如下问这三个班级同学在数学竞赛得分上有没有显著的差异第五节 SPSS方差分析过程1方差分析基本概念方差分析:从分解数据差异来源入手检验两个以上总体均数是否相等或是否具有差异的方法可用于寻找关键性的影响因素分析影响因素的不同水平及其组合是如何影响观测变量的观测变量:方差分析的因变量
生存分析和Cox模型讲授:王柏松SPSS过程Life TableKaplan-MeierCox RegressionLife Table数据:时间变量为数值变量,状态变量为二分类和多分类变量。因子变量为分类变量。统计量:每组每个时间段期初人数,失访人数,死亡人数,生存率,累计生存率等描述性统计量。每组生存时间中位数。检验结果,各种生存分析统计图。应用:采用寿命表法进行生存分析。样本量较大。Kapl
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第十四章 活着--Survival菜单详解(下)( HYPERLINK :.medstatstar t _blank 医学统计之星:董伟)上次更新日期: 13.1 Life Tables过程13.1.1 界面说明13.1.2? 结果解释13.2 Kaplan-Meier过程13.2.1 界面说明13.2.2 结果解释 HYPERLINK :life.fu
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