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液压泵轴承故障诊断的神经网络方法研究 在航空工业中液压系统的工作性能直接影响着飞机的安全和旅客的生命而液压泵是液压 系统的动力源因此对液压泵的状态监控与故障诊断尤为重要轴承故障是液压泵常见的故 障模式之一由于轴承故障所引起的附加振动相对于液压泵的固有振动较弱因而很难把故 障信息从信号中分离开来到目前为止对液压泵轴承故障的故障诊断尚缺少十分有效的方 法本文提出在频域和倒频域进行特征提取旨在解
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第 24 卷第 1 期
目录 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc308337201 1.题目分析 PAGEREF _Toc308337201 h 1 HYPERLINK l _Toc308337202 2.学习算法 PAGEREF _Toc308337202 h 1 HYPERLINK l _Toc308337203 3.单层感知器的VC程序实现 P
区段划分法在液压系统故障诊断中的应用????液压设备在工业自动化中越来越起着主导作用但自动化程度越高设备的结构就越复杂发生故障的可能性就越大故障造成的危害和损失也越加严重因此正确而果断地判断发生故障的原因迅速排除故障尤为重要[1] ????在生产现场由于受生产计划和技术条件的制约要求故障诊断人员准确简单和高效地诊断出液压设备的故障要求维修人员利用现有的信息和现场的技术条件尽可能减少拆装工作量节省维
: 常 州 大 学 毕业设计(论文)(2012届)题 目 基于神经网络的变压器故障诊断 学 生
摘 要液压传动与控制技术在国民经济与国防各部门应用日益广泛液压设备在装备体系中占有十分重要的地位但是在生产现场因时间紧迫条件受限等原因如何准确快速地排除液压系统的故障是使用者共同关心的问题本文首先介绍了液压系统故障诊断技术的发展概况与液压系统故障诊断的步骤以及液压系统故障诊断常用的方法接着详细介绍了奥米伽液压驱动系统的组成与工作原理然后结合长江重庆航道局从日本引进的抓扬10号挖泥船所装置的
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