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  第 12 章 多元线性回归1201??一家电气销售的管理人员认为，每月的销售额是广告费用的函数，并想通过广告费用对月销售额作出估计。近8个月的销售额与广告费用数据见book1201。用电视广告费用作自变量，月销售额作因变量，建立估计的回归方程。用电视广告费用和报纸广告费用作自变量，月销售额作因变量，建立估计的回归方程。上述1)和2)所建立的估计方程，电视广告费用的系数是否相同？对其回归系数分别

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  第 11 章一元线性回归1101??从某行业中随机抽取12家企业，对其产量和生产费用进行调查，数据见book1101。根据数据绘制散点图，判断产量与生产费用之间的关系形态；计算产量与生产费用之间的相关系数；对相关系数的显著性进行检验（?=005），并说明二者之间的关系密切程度。1

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  第 12 章 多元线性回归1205??随机抽取的15家大型商场销售的同类产品的有关数据见book1205。计算y与x1、y与x2之间的相关系数，是否有证据表明销售价格与购进价格、销售价格与销售费用之间存在线性关系根据上述结果，你认为用购进价格和销售费用来预测销售价格是否有用用Excel进行回归，并检验模型的线性关系是否显著(?=005) 。 解释判定系数R2，所得结论与问题2）中是否一致计算x1与

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  第 14 章指数1401??某百货三种商品的销售量和销售价格统计数据见book1401。计算三种商品的销售额总量指数；以2001年销售量为权数计算三种商品的价格综合指数；以2000年单价为权数计算三种商品的销售量综合指数；分析销售量和价格变动对销售额影响的绝对额和相对值。 1

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  第 12 章 多元线性回归1206??一家货物运输想研究运输费用与货物类型的关系，并建立运输费用与货物类型的回归模型，以此对运输费用作出预测。该运输所运输的货物分为隆重类型：易碎品和非易碎品。15个路程大致相同、而货物类型不同的运输费用数据见book1206。写出运输费用与货物类型之间的线性模型。对模型中的回归系数进行解释。检验模型的线性关系是否显著 (?=005) 。1

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  第 12 章 多元线性回归1202??某农场通过试验取得早稻收获量与春季降雨量和春季温度的数据见book1202。试确定早稻收获量对春季降雨量和春季温度的二元线性回归方程。解释回归系数的实际意义。 根据你的判断，模型中是否存在多重共线性？1

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  第 12 章 多元线性回归1204??根据121题中的数据，回答下面的问题：在?=001的水平下，检验二元回归模型线性关系的显著性。在?=005的水平下，检验回归系数?1的显著性，你认为x1应该从模型中剔除吗？在?=005的水平下，检验回归系数?2的显著性，你认为x2应该从模型中剔除吗？1

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  第 13 章时间序列分析和预测1301??1981年~1999年国家财政用于农业的支出额数据见book1301。根据绘制时间序列图描述其形态。计算年平均增长率。根据年平均增长率预测2000年的支出额。 1

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  第 12 章 多元线性回归1203??一家房地产评估想对某城市的房地产销售价格(y1)与地产的评估价值(x1)、房产的评估价值(x2)和使用面积(x3)建立一个模型，以便对销售价格作出合理预测。为此，收集了20栋住宅的房地产评估数据见book1203。写出估计的多元回归方程。在销售价格的总变差中，被估计的回归方程所解释的比例是多少？检验回归方程的线性关系是否显著(?=005)。检验各回归系数是否显著(?=005) 。1