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  第 12 章 多元线性回归1203??一家房地产评估想对某城市的房地产销售价格(y1)与地产的评估价值(x1)、房产的评估价值(x2)和使用面积(x3)建立一个模型，以便对销售价格作出合理预测。为此，收集了20栋住宅的房地产评估数据见book1203。写出估计的多元回归方程。在销售价格的总变差中，被估计的回归方程所解释的比例是多少？检验回归方程的线性关系是否显著(?=005)。检验各回归系数是否显著(?=005) 。1

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  第 13 章时间序列分析和预测1303??一家旅馆过去18个月的营业额数据见book1303。用3期移动平均法预测第19个月的营业额。采用指数平滑法，分别用平滑系数?=03 、?=04和?=05预测各月的营业额，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？建立一个趋势方程预测各月的营业额，计算出估计标准误差。 1

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  第 12 章 多元线性回归1205??随机抽取的15家大型商场销售的同类产品的有关数据见book1205。计算y与x1、y与x2之间的相关系数，是否有证据表明销售价格与购进价格、销售价格与销售费用之间存在线性关系根据上述结果，你认为用购进价格和销售费用来预测销售价格是否有用用Excel进行回归，并检验模型的线性关系是否显著(?=005) 。 解释判定系数R2，所得结论与问题2）中是否一致计算x1与

• 11.03(1).ppt

  1103??随机抽取的10家航空，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查，所得数据见book1103。绘制散点图，说明二者之间的关系形态。用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，求出估计的回归方程，并解释回归系数的意义。检验回归系数的显著性 （?=005）如果航班正点率为80%，估计顾客的投诉次数。求航班正点率为80%时，顾客投诉次数95%的置信区间和预测区间。 第 11 章一元线性回归1

• 14.03(1).ppt

  第 14 章指数1403??某家具生产三种产品的有关数据见book1403。计算下列指数三种产品的生产费用总量指数；以基期生产费用为权数的加权产量指数；以报告期生产费用为权数的单位成本总指数；分析产量和单位成本变动对总生产费用的影响。 1

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  1003 某企业准备用三种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多，随机抽取了30名工人，并指定每个人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果 完成上面的方差分析表。检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著差异？ (?=005)第 10章 方差分析与试验设计1

• 12.06(1).ppt

  第 12 章 多元线性回归1206??一家货物运输想研究运输费用与货物类型的关系，并建立运输费用与货物类型的回归模型，以此对运输费用作出预测。该运输所运输的货物分为隆重类型：易碎品和非易碎品。15个路程大致相同、而货物类型不同的运输费用数据见book1206。写出运输费用与货物类型之间的线性模型。对模型中的回归系数进行解释。检验模型的线性关系是否显著 (?=005) 。1

• 12.02(1).ppt

  第 12 章 多元线性回归1202??某农场通过试验取得早稻收获量与春季降雨量和春季温度的数据见book1202。试确定早稻收获量对春季降雨量和春季温度的二元线性回归方程。解释回归系数的实际意义。 根据你的判断，模型中是否存在多重共线性？1

• 12.04(1).ppt

  第 12 章 多元线性回归1204??根据121题中的数据，回答下面的问题：在?=001的水平下，检验二元回归模型线性关系的显著性。在?=005的水平下，检验回归系数?1的显著性，你认为x1应该从模型中剔除吗？在?=005的水平下，检验回归系数?2的显著性，你认为x2应该从模型中剔除吗？1

• 12.01(1).ppt

  第 12 章 多元线性回归1201??一家电气销售的管理人员认为，每月的销售额是广告费用的函数，并想通过广告费用对月销售额作出估计。近8个月的销售额与广告费用数据见book1201。用电视广告费用作自变量，月销售额作因变量，建立估计的回归方程。用电视广告费用和报纸广告费用作自变量，月销售额作因变量，建立估计的回归方程。上述1)和2)所建立的估计方程，电视广告费用的系数是否相同？对其回归系数分别