万方数
聚类算法综述: 谢天娇 学校: 北京邮电大学 学院: 计算机学院 2014 年 5 月 30 日摘要聚类算法又称群集分析常用于将大量数据按照一定规则分为不同类别其与分类算法的差异在于聚类算法可在非监督模式下处理数据不需要人为输入数据标签聚类算法发展至今约有六十余年其
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《数据挖掘》数据挖掘分类算法综述专 业:计算机科学与技术专业学 号:S20100451姓 名:张 靖指导教师:陈俊杰时 间: 2011年08月21日数据挖掘分类算法综述数据挖掘出现于20世纪80年代后期是数据库研究中最有应用价值的新领域之一它最早是以从数据中发现知识(KDDKnowledge Discovery in Database)研究起步所谓的数据挖掘(Data M
聚类分析在实际中的应用综述摘要:近几年来模式识别技术在许多领域已得到或正得到卓有成效的应用它所研究的理论和方法在许多科学和技术领域中得到了广泛的重视推动了人工智能系统的发展扩大了计算机应用的可能性聚类分析是非监督模式识别的重要分支在模式识别数据挖掘计算机视觉以及模糊控制等领域具有广泛的应用也是近年来得到迅速发展的一个研究热点本文通过具体实例说明了聚类在模式识别中的一些应用关键字:聚类分析模式识别引
万方数据
华夏考古 年第
第27卷第3期
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