第33 卷 第 1 期
第12 卷第6 期
第7卷 第 22期 2007
第五届挑战杯广西大学生课外学术科技作品申报书序号: 编码: 第五届挑战杯广西大学生课外学术科技作品竞赛作品申报书作品名称:基于k-means的改进粒子群算法求解TSP问题 学校全称: 河池学院 申报者(集体名称): 陈国鸿
改进的粒子群算法求解置换流水车间调度问题摘要:针对置换流水车间调度问题提出了一种改进的粒子群算法进行求解改进算法引入了判断粒子群早熟的方法并在发现粒子群早熟后采用逆转策略对种群最优粒子进行变异利用模拟退火思想概率接收新的最优粒子种群最优粒子的改变会引导粒子群跳出局部极值的约束从而克服粒子群的早熟状态通过对置换流水车间调度问题中car系列和rec系列部分基准数据的测试证明了该算法的有效性关键词:粒子
粒子群算法C代码一问题重述某一灾区有N名受灾群众现有一批救灾物资要发放给这些受灾者物资共有M种每种物资的数量有限各受灾者的灾情不同对每种物资的急需程度和需求量不同(1)你作为一名物资分配者请制定分配原则并给出合理的分配方法(2)试给出一个符合题意的数值算例二模型假设1对于每一种物资它的数量一定且在分配过程中是以份为单位的2灾民对获得一急需度可用某区间内的整型值表示3灾民对得到一份某一种物资的
粒子群算法(1)----粒子群算法简介一粒子群算法的历史 粒子群算法源于复杂适应系统plex Adaptive SystemCAS)CAS理论于1994年正式提出CAS中的成员称为主体比如研究鸟群系统每个鸟在这个系统中就称为主体主体有适应性它能够与环境及其他的主体进行交流并且根据交流的过程学习或积累经验改变自身结构与行为整个系统的演变或进化包括:新层次的产生(小鸟的出生)分化和多
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