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  722 多因素方差分析实例【例72】将20只大鼠随机等分为4组，每组5只，进行肌肉损伤后的缝合试验。处理由两个因素组合而成，A因素为缝合方法，分别为外膜缝合和内膜缝合，记做a1、a2；B因素为缝合后的时间，分别为缝合后1月和2月，记做b1、b2。试验结果为大鼠肌肉缝合后肌肉力度的恢复度（%），如下所示所示。考试察缝合方法和缝合后时间对肌肉力度的恢复度是否有显著影响。配书\源文件\7\正文\原始数据文件\案例

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  222 描述性分析实例【例22】下面的给出了山东省某高校50名大一入学新生的体重。试对该50名学生的体重进行描述性分析，了解这50名学生体重的基本特征。配书\源文件\2\正文\原始数据文件\案例

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  742 多元方差分析实例 【例74】为研究某种疾病的治疗效果，随即抽取一批病人使用三种不同药品（1、2、3）情况，结果如下面的所示。试比较药品对男女病人的作用，并分析药品与性别是否存在交互作用。配书\源文件\7\正文\原始数据文件\案例

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  752 重复测量方差分析实例 【例75】某食品计划改进一种食品的销售策略，提出了2种方案，并随即选择了3个销售区市场，每个市场有4个网点，并将其随机分配至两个组，施行不同的销售策略，为期2个月。下面的为所调查网点的实施策略前一个月和实施策略后的2个月的销售量（单位：千克）。试通过分析说明哪种方案更加有效。配书\源文件\7\正文\原始数据文件\案例

• 案例4.2(1).ppt

  422 单一样本t检验实例【例42】山东省某高校5年前对大一学生体检时，发现男生的平均体重是656kg。最近又抽查测量了该校50名大一学生的体重如下面的所示。试用单一样本t检验方法判断该校大一学生的体重与5年前相比是否有显著差异。配书\源文件\4\正文\原始数据文件\案例

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  622 偏相关分析实例【例62】下面的给出了随机抽取的山东省某学校的12名学生的IQ值、语文成绩和数学成绩。因为语文成绩和数学成绩都受IQ的影响，所以试用偏相关分析研究学生语文成绩和数学成绩的相关关系。配书\源文件\6\正文\原始数据文件\案例

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  案例32 观测量按行概述报告分析实例 【例32】某研究者随机抽取了某小学106名学生的体重、肺活量情况。试对被调查学生的体重和肺活量情况进行观测量按行概述。配书\源文件\3\正文\原始数据文件\案例

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  732 协方差分析实例【例73】某学校实施新政策以改善部分年轻教师的生活水平。政策实施后开始对年轻教师待遇的改善情况进行调查，调查结果相应数据如下所示。用实施新政策后的工资来反映生活水平的提高，要求剔除实施新政策前的工资差异，试分析教师的级别和该新政策对年轻教师工资的提高是否有显著的影响。配书\源文件\7\正文\原始数据文件\案例

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  712 单因素方差分析实例【例71】下面的给出了4种新型药物对白鼠胰岛素分泌水平的影响的测量结果，数据为白鼠的胰岛质量。试用单因素方差分析检验4种药物对胰岛素水平的影响是否相同。配书\源文件\7\正文\原始数据文件\案例

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  522 二项分布检验实例【例52】最新医学研究经验表明，目前我国20岁以上成人糖尿病患病率达10%。下面的给出了随机抽取的200名山东省某地区20岁以上成人的糖尿病患病情况。试用二项分布检验方法研究该地区20岁以上成人糖尿病患病率是否低于一般概率。配书\源文件\5\正文\原始数据文件\案例