相关文档

• 神经网络基础问题整理.doc

  神经网络基础问题整理所选问题及解答大部分来源于  大部分为江南一纪收集整理 对其他参与整理的版友（不一一列举）及 的者一并表示感谢因江南对神经网络的理解也不是很多 错误之处难勉 请谅解有什么问题可以来  的 thread.phpfid=60 『人工神经网络专区』交流1神经网络的教材哪本比较经典神经网络原理Simon Haykin 叶世史忠植译神经网络设计神经网络

• 人工神经网络理论基础.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级神经网络理论基础人工神经网络是近年来得到迅速发展的一个前沿课题神经网络由于其大规模并行处理容错性自组织和自适应能力和联想功能强等特点已成为解决很多问题的有力工具本节首先对神经网络作简单介绍然后介绍几种常用的神经网络包括感知器(前向神经网络)BPN(反向传播神经网络)和 Hopfield网络 1 生物神经元2 人工神经网络发展简

• 4神经网络理论基础_(2).ppt

  北京理工大学自动化学院神经网络控制sunjian@孙健神经网络控制 51神经网络概述 52人工神经网络的基本概念 53前馈网络 54反馈网络 55神经网络控制神经网络概述人工神经网络的定义HechtNielsen（1988年）人工神经网络是一个并行、分布处理结构，它由处理单元及其称为联接的无向讯号通道互连而成。这些处理单元（PEProcessing Element）具有局部内存，并可以完成局部操作

• 第四讲-神经网络基础.ppt

  神经网络发展历史 树突的功能是接受来自其它神经元的兴奋 神经元细胞体将接收到的所有信号进行简单地处理后由轴突输出 神经元的轴突与另外神经元神经末梢相连的部分称为突触图 反馈型神经网络 最基本的神经网络学习算法：1 Hebb学习规则 Hebb学习规则是一种联想式学习算法生物学家基于对生物学和心理学的研究认为两个神经元同时处于激发状态时它们之间

• 第二章神经网络基础.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 神经网络基础 本章简单地介绍生物神经元神经元模型人工神经网络模型及其学习算法1第二章 神经网络基础§2.1 生物神经元模型§2.2 人工神经元模型§2.3 网络拓扑结构类型§2.4 人工神经网络模型§2.5 神经网络的学习§2.6 小结2§2.1 生物神经元模型神经元是脑组织的基本单元是神经系统结构与功

• 第7章---神经网络的理论基础.ppt.Convertor.doc

  §7 神经网络的理论基础传统的基于模型的控制方式：是根据被控对象的数学模型来设计控制器并对控制规律加以数学解析描述模糊控制：是基于专家经验和领域知识总结出若干条模糊控制规则构成描述具有不确定性复杂对象的模糊关系通过被控系统输出误差及误差变化和模糊关系的推理合成获得控制器解决了智能控制中人类语言的描述和推理问题在机器人模拟人脑的感知推理等智能行为方面迈出了重要一步但在数据处理自学习能力方面还远未达

• 神经网络基本原理.ppt

  Level One: All Cap Bold Arial 18 MaroonLevel two: initial cap bold arial 16 blueLevel three: initial cap bold arial 16 blueTitle: Cap All Words Bold Arial 28 White神经网络1 人工神经网络( ANNArtificial Ne

• 神经网络基本理论.ppt

  单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式College of Electrical and Information Engineering Hunan Univ.神经网络基本理论4.1 人工神经元模型 人工神经元是对人或其它生物的神经元细胞的若干基本特性的抽象和模拟 生物神经元模型生物神经元主要由细胞体树突和轴突组成树突和轴突负责传入和传出信息兴奋性的冲动沿树突抵达

• 网络技术基础-整理.doc

  计算机网络及功能1．什么是计算机网络 联想我们用过的电脑室或者你跟邻居上网组成的网络 （1）两台计算机以上（2）传输介质与通信设备（3）网络软件（WINDOWS 2000LINUX） 2．计算机网络的功能计算机网络是由两台或两台以上的计算机通过网络设备连接起来所组成的一个系统网络可以包括两台计算机也可以由全球成千上万台计算机相互间通过电缆线和卫星建立连接除了连接计算机外网络还可以接连打印机光驱

• 网络基础整理复习.doc

  #